InvestAI, KI-fabrikker og KI-gigafabrikker: Europas oppbygging av regnekraft

Det største enkeltveddemålet i dagens europeiske teknologipolitikk er ikke en forordning. Det er et forsøk på å bygge nok KI-regnekraft i Europa til at europeiske selskaper slipper å leie alt sammen andre steder fra.

InvestAI sikter mot å mobilisere 200 milliarder euro til KI-investeringer i EU, blant annet et europeisk fond på 20 milliarder euro til KI-gigafabrikker. Om det tallet noen gang blir virkelighet, er et rimelig spørsmål. Det som allerede skjer på bakken, er mer konkret og mer umiddelbart nyttig.

De tre nivåene

Det forvirrende er at flere ting med nesten like navn gjør helt ulike jobber. De danner et grovt hierarki.

EuroHPC-superdatamaskiner

Det eksisterende grunnlaget. Europeiske superdatamaskiner anskaffet og driftet gjennom fellesforetaket EuroHPC, noen av dem blant de raskeste i verden. Bygget for vitenskapelig databehandling, i økende grad brukt til kunstig intelligens. Dekket i vår guide til EuroHPC.

KI-fabrikker

KI-optimalisert regnekraft koblet til EuroHPCs tungregneanlegg, sammen med tjenestene rundt: datahåndtering, støtte til modelltrening, ekspertise og tilgang for oppstartsselskaper og små og mellomstore bedrifter.

Den viktige delen er den andre halvparten. En KI-fabrikk er ikke bare GPU-er. Det er et anlegg med et mandat om å gjøre den regnekraften brukbar for selskaper som aldri kunne driftet den selv, med folk som hjelper deg med faktisk å få kjørt en treningsjobb.

Minst 19 KI-fabrikker er planlagt over hele Europa, med et mål om 13 i drift.

KI-gigafabrikker

Det nye og langt større nivået. Anlegg i en skala som er ment for å trene frontmodeller, med regnekraft omtrent en størrelsesorden over KI-fabrikkene.

Det er tenkt opptil fem av dem. Den offentlige forpliktelsen ligger på rundt 10 milliarder euro og skal trekke med seg minst 20 milliarder euro i private investeringer. Tidlig i 2026 ble det rapportert om rundt 37 milliarder euro fordelt på ti kandidatanlegg i sju land.

Tallene beveger seg fordi de blander forpliktede offentlige penger, forventet privat medinvestering og nasjonale bidrag, og fordi ulike kunngjøringer teller ulike ting. Behandle totalene i overskriftene som retningsgivende.

Hvorfor dette finnes

Tre grunner, og det er verdt å være tydelig på dem, for de forklarer hva anleggene faktisk kommer til å prioritere.

Kapasitet. Å trene og drifte store modeller krever regnekraft i en skala som ikke fantes i Europa. Selskaper som ville trene en betydelig modell i Europa, hadde få valg.

Avhengighet. Det strategiske argumentet. Regnekraft er infrastruktur, infrastruktur gir makt, og Europa sitter på svært lite av den makten. Dette er det samme resonnementet som ligger bak forordningen om utvikling av sky og kunstig intelligens.

Skjev tilgang. Selv der regnekraften finnes, er tilgangen konsentrert. Et europeisk oppstartsselskap konkurrerer om kapasitet med kjøpere som har langt større kjøpekraft. KI-fabrikkene er uttrykkelig laget for å sette av kapasitet til de mindre aktørene.

Hva dette betyr hvis du ikke bygger et datasenter

De fleste selskapene som leser dette, kommer aldri til å by på å drifte en gigafabrikk. Det nyttige spørsmålet er hvordan du bruker det som bygges.

Tilgang til regnekraft i KI-fabrikkene

Dette er den praktiske muligheten, og den er underbrukt. KI-fabrikkene finnes delvis for å gi oppstartsselskaper, små og mellomstore bedrifter og forskere tilgang til tung regnekraft. Tilgang gis som regel gjennom utlysninger og søknadsprosesser, ikke med et kredittkort, og prisene for dem som kvalifiserer, ligger dramatisk under kommersielle satser.

Har du en arbeidslast som reelt er begrenset av regnekraft, altså trening eller finjustering av modeller i en skala der GPU-kostnadene i skyen svir, er dette verdt å undersøke før du slår fast at en hyperskalerer er eneste alternativ.

Avveiningene er reelle. Tilgangen kommer ikke med én gang, miljøene er HPC-miljøer og ikke administrert sky, og trenger arbeidslasten din elastisk kapasitet på forespørsel, passer dette dårlig. For planlagte, store treningskjøringer kan det være vesentlig billigere.

Programvarelaget er der gapet ligger

Her er observasjonen som er verdt å gjøre. Å bygge maskinvaren er et kapitalproblem, og Europa bruker nå penger på det. Å gjøre den brukbar er et programvareproblem, og det er langt dårligere finansiert.

HPC-miljøer er ikke vennlige mot team som har erfaringen sin fra administrerte skytjenester. Jobbplanleggere, modulsystemer, delte filsystemer, MPI og køpolicyer er en annen verden enn en Kubernetes-klynge og et objektlager. Avstanden mellom et treningsskript som virker på en GPU i skyen, og den samme jobben kjørt effektivt på en HPC-tildeling, er reelt ingeniørarbeid.

Det gapet er en mulighet for alle som klarer å bygge bro over det, og en reell kostnad for alle som planlegger å bruke disse anleggene uten å ta det med i regnestykket.

Datalokalitet endrer hva som er mulig

For selskaper med data som ikke uten videre kan forlate EU, enten av personvernhensyn, på grunn av sektorregler eller på grunn av kontraktsforpliktelser, endrer europeisk regnekraft hva som er arkitektonisk mulig. Å trene på sensitive data i et anlegg innenfor EU og under EU-jurisdiksjon er noe ganske annet enn å sende dem ut av unionen.

Helse, offentlig sektor og finansielle tjenester er de åpenbare tilfellene, og det er også de sektorene KI-fabrikkene har egne satsingsområder for.

Slik får du faktisk tilgang

Finn KI-fabrikken som ligger nærmest fagfeltet ditt, ikke geografien din. De har hvert sitt spesialfelt. Noen er rettet mot helse, noen mot industri, noen mot språk og flerspråklig KI. Den riktige for deg ligger kanskje ikke i ditt eget land.

Se på EuroHPCs utlysninger om tilgang. De har flere spor, blant annet egne for små og mellomstore bedrifter og oppstartsselskaper, med ulik størrelse på tildelingene og ulike vurderingsprosesser. Noen av dem er enkle å søke på.

Sjekk om et digitalt innovasjonsknutepunkt kan formidle kontakten. EDIH-ene som vi beskriver i vår guide til programmet for et digitalt Europa, har ofte relasjoner til leverandører av regnekraft og kan hjelpe små og mellomstore bedrifter med å finne fram.

Sett av budsjett til portingarbeidet. Har teamet ditt aldri kjørt på HPC, må du regne med en reell ingeniørinnsats for å få en arbeidslast til å kjøre effektivt. Regnekraften kan være billig. Å komme dit at du kan bruke den, er ikke gratis.

En ærlig vurdering

Litt skepsis er berettiget, og det er bedre å si den høyt.

Tallene i overskriftene inneholder mye privat kapital som ennå bare er et håp. 200 milliarder euro mobilisert er ikke 200 milliarder euro forpliktet. Den offentlige delen er reell, og langt mindre.

Å bygge regnekraft skaper ikke modellkompetanse. Europas gap i front-KI er ikke bare et regnekraftgap. Det handler også om konsentrasjon av talent, om kapitalmarkeder og om at de ledende laboratoriene ligger andre steder. Regnekraft er nødvendig, men ikke tilstrekkelig.

Tidsplanene for store anlegg er lange. Datasentre i denne skalaen tar år, og strømtilgang er en reell begrensning flere steder blant kandidatene. Kunngjort kapasitet og tilgjengelig kapasitet er to ulike ting.

Brikkene er en avhengighet. Akseleratorene i disse anleggene lages i liten grad i Europa, og det er nettopp det brikkeforordningen prøver å gjøre noe med, på en mye lengre tidsskala.

Ingenting av dette gjør programmet meningsløst. Det gjør det til et langsiktig infrastrukturtrekk, der den viktigste nytten på kort sikt for vanlige selskaper er tilgang til regnekraft til gode priser, og ikke at det vokser fram et europeisk frontlaboratorium.

Hva du bør gjøre med det

Trener eller finjusterer du modeller i noen skala, bør du sette av en ettermiddag til å undersøke tilgangen til KI-fabrikkene. Økonomien kan være svært gunstig, og de fleste selskaper har ikke sett på det.

Designer du et KI-produkt nå, legg en abstraksjon over modelltilbyderen din. Det koster nesten ingenting og bevarer muligheten til å flytte til europeisk infrastruktur senere. Det er den samme anbefalingen som forordningen om utvikling av sky og kunstig intelligens argumenterer for på politisk grunnlag, og som sunn kommersiell fornuft argumenterer for uansett.

Har du forskning som er begrenset av regnekraft, se på EuroHPCs veier til tilgang før du slår fast at svaret er sky.

Hvor dette hører hjemme

Hele finansieringslandskapet finner du i vår guide til EUs teknologifinansiering. Regneinfrastrukturen under dette dekkes i vår guide til EuroHPC, brikkene under den igjen i vår guide til brikkeforordningen, og reguleringen av det du bygger oppå, i vår guide til åpenhetsplikter etter KI-forordningen.

Slik får du hjelp

Vi bygger KI-funksjoner og dataplattformer for selskaper som opererer i Europa, også de lite glamorøse delene: å få treningsarbeidslaster til å kjøre effektivt, abstrahere modelltilbydere slik at det er mulig å bytte, og bygge datapipelinene som gjør tilgang til regnekraft nyttig og ikke bare teoretisk.

Vurderer du europeisk regnekraft til en arbeidslast og vil ha et realistisk anslag på hvor mye portingarbeid det krever, skriv til office@c9group.dev. Mer om arbeidet vårt på siden om AWS-kostnadsoptimalisering og siden om markedsinngang i EU.