AI-drevet programvarefluiditet

Hva er tesen bak programvarefluiditet?

Såkalt vibe coding lar utviklere og ikke-utviklere prototypere programvare ekstremt raskt — det vet vi. Men hva fører dette til? Hvis det tar fem minutter å generere et helt nettsted — eller, for argumentets skyld, hvis vi begrenser forventningene til én enkelt funksjon i en eksisterende plattform, som kanskje tar, hva da, 20 sekunder? Hvis det stemmer, hva hindrer oss i å generere en annen funksjon for hver besøkende? Å tilpasse en funksjon for hver kunde?

Som materie er denne en gang solide blokken av programvare nå i ferd med å forvandles til noe flytende.

Hva betyr dette for bransjen?

Det vi ser er en uendelig appetitt på nye programvareløsninger. Det eneste som stopper adopsjon er prislappen. Vi snakker ikke om monolittiske annonse- og markedsføringsløsninger; vi snakker om små integrasjoner som hjelper akkurat nok til å komme over den manuelle arbeidskurven.

AI gjør det mulig å bygge raskt og effektivt, og å teste og validere løsninger kjapt. Dette senker prislappen og bringer flere kunder inn. Så vi sier: bring it.

Praktiske anvendelser

For et par år siden, under toppen av krisen knyttet til krigen i Ukraina, flyktet mange mennesker til Polen. Dette la stort press på systemet som håndterte flyktninger. Frivillige måtte møte folk på togstasjoner, motorveistopp og bussholdeplasser for å gi veibeskrivelser til tilfluktssteder og tilby mat og vann.

Et behov oppstod. I samarbeid med en polsk NGO utviklet vi i C9 Group Voluntarius — en veldig enkel plattform for frivilligadministrasjon som muliggjorde koordinerte innsats for å hjelpe flyktninger.

Da vi hadde dette produktet, begynte vi å se på andre NGO-er. Det vi fant overrasket oss. Det fantes ingen gigant i frivilligadministrasjon — bare et par utdaterte systemer i desperat behov for modernisering. Dette drev ledere tilbake til regneark gang på gang.

Hvorfor? På grunn av den dynamiske naturen ved frivillig arbeid kan det ikke finnes en én-plattform-for-alle-løsning. Enten har et system for mange funksjoner, med bratt læringskurve og en høy prislapp, eller for få funksjoner som ikke møter reelle behov.

Det er her AI kan komme inn og hjelpe. Det har aldri vært enklere å utvikle nye funksjoner; vi trenger bare plattformer som er fleksible nok til å tillate denne typen fluiditet — og dermed dramatisk redusere kostnaden for tilpassbar programvare.

Konklusjon

Når vi titter inn i fremtiden, ser vi programvare bli billig, allment tilgjengelig og — viktigst av alt — ekstremt tilpasningsdyktig, skreddersybar og flytende.

Velkommen til fremtiden.