InvestAI ومصانع الذكاء الاصطناعي والمصانع العملاقة: بناء أوروبا لقدرتها الحوسبية

ليس أكبر رهان منفرد في السياسة التكنولوجية الأوروبية الحالية لائحة تنظيمية، بل محاولة لبناء ما يكفي من قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي في أوروبا حتى لا تضطر الشركات الأوروبية إلى استئجارها كلها من الخارج.

تهدف InvestAI إلى حشد 200 مليار يورو للاستثمار في الذكاء الاصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي، بما في ذلك صندوق أوروبي بقيمة 20 مليار يورو لمصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة. أما هل يتحقق ذلك الرقم المعلن فسؤال مشروع. وما يجري على الأرض بالفعل أكثر تحديداً وأكثر فائدة فورية.

الطبقات الثلاث

الجزء المربك أن هناك عدة أشياء بأسماء متشابهة تؤدي وظائف مختلفة. وهي تشكل تسلسلاً تقريبياً.

حواسيب EuroHPC الفائقة

الطبقة الأساسية القائمة. حواسيب فائقة أوروبية تُشترى وتُشغَّل عبر المشروع المشترك EuroHPC، بعضها من الأسرع في العالم. بُنيت للحوسبة العلمية، وتُستخدم للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. وقد تناولناها في دليل EuroHPC.

مصانع الذكاء الاصطناعي

قدرة حوسبية مُحسَّنة للذكاء الاصطناعي ملحقة بمواقع الحوسبة الفائقة التابعة لـEuroHPC، مع الخدمات المحيطة بها: معالجة البيانات، ودعم تدريب النماذج، والخبرة، وإتاحة الوصول للشركات الناشئة والصغيرة والمتوسطة.

والجزء المهم هو النصف الثاني. فمصنع الذكاء الاصطناعي ليس مجرد وحدات GPU، بل منشأة مهمتها أن تجعل تلك القدرة الحوسبية في متناول شركات لا تستطيع تشغيلها بنفسها أبداً، مع طاقم دعم يساعدك على تشغيل مهمة تدريب فعلياً.

وهناك خطة لما لا يقل عن 19 مصنعاً للذكاء الاصطناعي في أنحاء أوروبا، بهدف تشغيل 13 منها.

مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة

الطبقة الجديدة والأكبر بكثير. منشآت بحجم يُقصد به تدريب النماذج المتقدمة، بقدرة حوسبية تفوق مصانع الذكاء الاصطناعي بنحو عشرة أضعاف.

والمتصور خمس منها على الأكثر. ويشمل الالتزام العام نحو 10 مليارات يورو تهدف إلى اجتذاب 20 مليار يورو على الأقل من الاستثمار الخاص، مع تقارير في مطلع 2026 عن نحو 37 مليار يورو عبر عشر منشآت مرشحة في سبع دول.

وتتحرك الأرقام لأنها تجمع مالاً عاماً ملتزَماً به، واستثماراً خاصاً مشتركاً متوقعاً، ومساهمات وطنية، ولأن الإعلانات المختلفة تحسب أشياء مختلفة. فتعامل مع المجاميع المعلنة على أنها إشارة اتجاه.

لماذا وُجد هذا

ثلاثة أسباب، ويستحق الأمر توضيحها لأنها تشرح ما ستوليه المنشآت الأولوية فعلاً.

السعة. يتطلب تدريب النماذج الكبيرة وتشغيلها حوسبة بمقياس لم يكن موجوداً في أوروبا. والشركات الراغبة في تدريب نموذج كبير داخل أوروبا كانت خياراتها محدودة.

التبعية. الحجة الاستراتيجية. الحوسبة بنية تحتية، والبنية التحتية تخلق نفوذاً، وأوروبا تملك قدراً ضئيلاً جداً من النفوذ ذي الصلة. وهذا هو المنطق نفسه وراء قانون تطوير السحابة والذكاء الاصطناعي.

عدم تكافؤ الوصول. حتى حيث توجد الحوسبة، فالوصول إليها مركّز. فالشركة الناشئة الأوروبية تنافس على السعة مشترين يملكون قوة شرائية أكبر بكثير. ومصانع الذكاء الاصطناعي مصممة صراحة لحجز سعة للاعبين الأصغر.

ماذا يعني هذا إن لم تكن تبني مركز بيانات

معظم من يقرأ هذا لن يتقدم يوماً بعطاء لتشغيل مصنع عملاق. والسؤال المفيد هو كيف تستخدم ما يُبنى.

الوصول إلى حوسبة مصانع الذكاء الاصطناعي

هذه هي الفرصة العملية، وهي غير مستغلة. فمصانع الذكاء الاصطناعي وُجدت جزئياً لمنح الشركات الناشئة والصغيرة والمتوسطة والباحثين وصولاً إلى حوسبة جادة. ويجري الوصول عادة عبر دعوات وعمليات تقديم لا عبر بطاقة ائتمان، والتسعير للمستخدمين المؤهلين أدنى بكثير من الأسعار التجارية.

فإن كان لديك حِمل عمل مقيّد بالحوسبة فعلاً، كتدريب النماذج أو ضبطها الدقيق بمقياس تصير فيه تكاليف وحدات GPU السحابية مؤلمة، فيستحق الأمر البحث قبل افتراض أن مزودي السحابة الكبار هم الخيار الوحيد.

والمقايضات حقيقية. فالوصول ليس فورياً، والبيئات بيئات HPC لا سحابة مُدارة، وإن كان حِمل عملك يحتاج سعة مرنة عند الطلب فهذا ليس خياراً جيداً. أما لعمليات التدريب الكبيرة المجدولة فيمكن أن يكون أرخص بكثير.

طبقة البرمجيات هي موضع الفجوة

وهذه هي الملاحظة التي تستحق الذكر. بناء العتاد مشكلة رأس مال، وأوروبا تنفق عليها الآن. أما جعله قابلاً للاستخدام فمشكلة برمجيات، وتمويلها أضعف بكثير.

فبيئات HPC ليست ودودة للفرق التي خبرتها في الخدمات السحابية المُدارة. ومجدولات المهام، وأنظمة الوحدات، وأنظمة الملفات المشتركة، وMPI، وسياسات الطوابير، كلها عالم مختلف عن عنقود Kubernetes ومخزن كائنات. والمسافة بين نص تدريب يعمل على وحدة GPU سحابية وتشغيل المهمة نفسها بكفاءة على تخصيص HPC عمل هندسي حقيقي.

وتلك الفجوة فرصة لكل من يستطيع سدّها، وتكلفة حقيقية على كل من يخطط لاستخدام هذه المنشآت دون حسابها.

موضع البيانات يغيّر ما هو ممكن

بالنسبة للشركات التي لديها بيانات لا يمكنها مغادرة الاتحاد الأوروبي بسهولة، سواء لأسباب تتعلق بـاللائحة العامة لحماية البيانات أو بقواعد قطاعية أو بالتزامات تعاقدية، فالحوسبة الأوروبية تغيّر ما هو ممكن معمارياً. فتدريب نموذج على بيانات حساسة داخل منشأة في الاتحاد الأوروبي وتحت ولايته القضائية أمر مختلف عن إرسالها إلى الخارج.

والصحة والقطاع العام والخدمات المالية هي الحالات الواضحة، وهي أيضاً القطاعات التي لمصانع الذكاء الاصطناعي فيها مجالات تركيز قطاعية محددة.

كيف تحصل على الوصول فعلاً

اعثر على مصنع الذكاء الاصطناعي الأقرب إلى مجالك، لا إلى موقعك الجغرافي. فلها تخصصات: بعضها موجّه للصحة، وبعضها صناعي، وبعضها للذكاء الاصطناعي اللغوي ومتعدد اللغات. والمصنع المناسب لك قد لا يكون في بلدك.

انظر إلى دعوات الوصول في EuroHPC. لها عدة مسارات، منها مسارات محددة للشركات الصغيرة والمتوسطة والناشئة، بأحجام تخصيص مختلفة وعمليات مراجعة مختلفة. وبعضها خفيف.

تحقق إن كان مركز ابتكار رقمي يستطيع التوسط. فمراكز الابتكار الرقمي الأوروبية الموصوفة في دليل برنامج أوروبا الرقمية كثيراً ما تكون لها علاقات مع مزودي الحوسبة، وتستطيع مساعدة الشركات الصغيرة والمتوسطة على تدبير الوصول.

خصص ميزانية لعمل النقل. إن لم يسبق لفريقك التشغيل على HPC، فافترض جهداً هندسياً حقيقياً لتشغيل حِمل عمل بكفاءة. قد تكون الحوسبة رخيصة، أما الوصول إلى نقطة استخدامها فليس مجانياً.

تقييم صادق

بعض الشك مبرر، ومن الأفضل الاحتفاظ به صراحة.

الأرقام المعلنة تتضمن قدراً كبيراً من المال الخاص المأمول. فحشد 200 مليار يورو ليس التزاماً بـ200 مليار يورو. والجزء العام حقيقي وأصغر بكثير.

بناء الحوسبة لا يخلق قدرة على بناء النماذج. فجوة أوروبا في الذكاء الاصطناعي المتقدم ليست فجوة حوسبة فحسب، بل هي أيضاً تركّز المواهب، وأسواق رأس المال، وكون المختبرات الرائدة في مكان آخر. فالحوسبة ضرورية وغير كافية.

الجداول الزمنية للمنشآت الكبيرة طويلة. فمراكز البيانات بهذا الحجم تستغرق سنوات، وتوافر الطاقة قيد حقيقي في عدة مواقع مرشحة. والسعة المعلنة والسعة المتاحة شيئان مختلفان.

الرقائق تبعية. فمسرّعات هذه المنشآت ليست مصنوعة في أوروبا في معظمها، وهو ما يحاول قانون الرقائق معالجته على مدى زمني أطول بكثير.

ولا شيء من ذلك يجعل البرنامج بلا معنى، بل يجعله رهاناً طويل الأمد على البنية التحتية، فائدته الرئيسية القريبة للشركات العادية هي الوصول إلى الحوسبة بأسعار جيدة، لا ظهور مختبر أوروبي في طليعة المجال.

ماذا تفعل حيال ذلك

إن كنت تدرّب النماذج أو تضبطها بأي مقياس، فخصص بضع ساعات لبحث الوصول إلى مصانع الذكاء الاصطناعي. فالاقتصاديات قد تكون مواتية جداً، ومعظم الشركات لم تنظر في الأمر.

وإن كنت تصمم منتج ذكاء اصطناعي الآن، فضع طبقة تجريد فوق مزود النموذج لديك. فالتكلفة تكاد تكون معدومة، وهي تحفظ خيار الانتقال إلى بنية تحتية أوروبية لاحقاً، وهي التوصية نفسها التي يدعو إليها قانون تطوير السحابة والذكاء الاصطناعي لأسباب سياساتية ويدعو إليها المنطق التجاري على أي حال.

وإن كان لديك بحث مقيّد بالحوسبة، فانظر إلى مسارات الوصول في EuroHPC قبل افتراض أن السحابة هي الجواب.

أين يقع هذا

مشهد التمويل الكامل في دليلنا لتمويل التكنولوجيا في الاتحاد الأوروبي. والبنية التحتية الحوسبية تحت هذا مغطاة في دليل EuroHPC، والرقائق تحتها في دليل قانون الرقائق، وتنظيم ما تبنيه فوقها في دليل التزامات الشفافية في قانون الذكاء الاصطناعي.

الحصول على مساعدة

نبني ميزات الذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات لشركات تعمل في أوروبا، بما في ذلك الأجزاء الهادئة التي لا يلتفت إليها أحد: تشغيل أحمال التدريب بكفاءة، وتجريد مزودي النماذج بحيث يصبح التبديل ممكناً، وبناء خطوط البيانات التي تجعل الوصول إلى الحوسبة مفيداً لا نظرياً.

إن كنت تفكر في حوسبة أوروبية لحِمل عمل وتريد رؤية واقعية لجهد النقل، راسلنا على office@c9group.dev. والمزيد عن عملنا على صفحة تحسين تكاليف AWS وصفحة دخول السوق الأوروبية.