Yapay Zeka ile Akışkanlaşan Yazılım

Yazılımın Akışkanlığı Tezi Nedir?

Vibe coding denen yaklaşım, geliştiricilerin de geliştirici olmayanların da son derece hızlı yazılım prototipleri oluşturmasını sağlıyor. Bunu biliyoruz. Peki bu bizi nereye götürüyor? Koca bir siteyi üretmek beş dakika sürüyorsa ya da tartışmanın hatırına beklentilerimizi mevcut bir platformdaki tek bir özellikle sınırlayalım; bu ne kadar sürer, 20 saniye mi? Bu doğruysa, her ziyaretçi için farklı bir özellik üretmemizi engelleyen ne? Bir özelliği her müşteriye göre uyarlamamızı engelleyen ne?

Tıpkı madde gibi, bir zamanlar katı bir blok olan yazılım da artık akışkan bir şeye dönüşüyor.

Bu, Sektör İçin Ne Anlama Geliyor?

Gördüğümüz şey, yeni yazılım çözümlerine yönelik hiç bitmeyen bir iştah. Benimsenmenin önündeki tek engel fiyat. Burada devasa reklam ve pazarlama çözümlerinden söz etmiyoruz; manuel iş yükü eşiğini aşmaya yetecek kadar yardımcı olan küçük entegrasyonlardan söz ediyoruz.

Yapay zeka hızlı ve verimli geliştirme yapmamızı, çözümleri hızla test edip doğrulamamızı sağlıyor. Bu da fiyatı aşağı çekiyor ve daha fazla müşteri getiriyor. Biz de diyoruz ki: buyursun gelsin.

Pratik Uygulamalar

2022'de, Ukrayna'daki savaş krizinin en yoğun döneminde çok sayıda mülteci Polonya'ya sığınıyordu. Bu durum, mültecilerle ilgilenen sistem üzerinde büyük bir baskı yarattı. Gönüllüler, insanları barınaklara yönlendirmek, onlara yiyecek ve su vermek için tren istasyonlarında, otoyol duraklarında ve otobüs duraklarında karşılamak zorundaydı.

Bir ihtiyaç doğdu. C9 Group olarak Polonya merkezli bir sivil toplum kuruluşuyla ortaklık kurduk ve Voluntarius'u geliştirdik: mültecilere yardım için koordineli çalışmayı mümkün kılan, çok basit bir gönüllü yönetim platformu.

Bu ürün elimize geçtikten sonra başka sivil toplum kuruluşlarına bakmaya başladık. Bulduklarımız bizi şaşırttı. Gönüllü yönetimi alanında bir dev yoktu: yalnızca modernize edilmeye fena halde ihtiyaç duyan birkaç eski sistem vardı. Bu da yöneticileri tekrar tekrar tablolara geri döndürüyordu.

Nedeni mi? Gönüllülüğün dinamik doğası gereği herkese uyan tek bir platform olamaz. Bir sistem ya öğrenmesi zor ve fiyatı yüksek, gereğinden fazla özellik içerir ya da gerçek ihtiyaçları karşılamayan, gereğinden az özellik.

Yapay zekanın devreye girip yardımcı olabileceği yer burası. Yeni özellik geliştirmek hiç bu kadar kolay olmamıştı; yalnızca bu tür bir akışkanlığa izin verecek kadar esnek platformlara ihtiyacımız var: böylece özelleştirilebilir yazılımın maliyeti çarpıcı biçimde düşer.

Sonuç

Geleceğe baktığımızda yazılımın ucuz, yaygın olarak erişilebilir ve (en önemlisi) son derece uyarlanabilir, özelleştirilebilir ve akışkan hale geldiğini görüyoruz.

Geleceğe hoş geldiniz.