Najem razvijalcev iz Vzhodne Evrope — razvojne ekipe, vodene z umetno inteligenco

developer working at a multi-monitor code setup

Uvod

Vzhodna Evropa je danes samoumeven odgovor za podjetja, ki potrebujejo resne razvojne zmogljivosti, ne da bi gradila drugi sedež. Z najemom razvijalcev iz Vzhodne Evrope dobite združljive časovne pasove, močno naravoslovno-tehnično izobrazbo, tekočo poslovno angleščino in inženirsko kulturo, ki je odrasla na porazdeljenem delu, agilnih praksah in CI/CD dostavi.

C9 Group sestavlja razvojne ekipe, vodene z umetno inteligenco, v Vzhodni in Srednji Evropi, na Balkanu, v Baltiku in na Kavkazu. Ne glede na to, ali potrebujete enega izkušenega backend inženirja ali celotno AI-native produktno ekipo: ljudi poiščemo, preverimo, pogodbeno uredimo in vključimo mi — načrt razvoja ostane vaš.

Vsaka ekipa dela po načelu AI-first: kodirni agenti, pregled kode s podporo velikih jezikovnih modelov, samodejno generiranje testov in z umetno inteligenco okrepljeni dostavni cevovodi so izhodišče, ne doplačilo.

Zakaj Vzhodna Evropa za zunanje izvajanje razvoja

Prekrivanje delovnika, ki resnično deluje

Nearshore ekipe v Vzhodni Evropi delujejo med CET in CET+3. To pomeni popolno prekrivanje delovnika s Slovenijo, Zahodno Evropo, Združenim kraljestvom in nordijskimi državami ter še vedno štiri do šest ur prekrivanja z vzhodno obalo ZDA. Dnevni sestanki potekajo v živo, ne asinhrono v dokumentu.

Bazen več kot 1,3 milijona inženirjev

Regija letno izšola več deset tisoč diplomantov naravoslovja in tehnike ter gosti več tisoč uveljavljenih programerskih hiš. Vzhodna Evropa ni več porajajoča se destinacija za zunanje izvajanje, temveč zrel dostavni trg z dvema desetletjema korporativnih referenc. Po podatkih Eurostata je EU leta 2025 štela več kot 10 milijonov strokovnjakov za IKT — 5,0 % vseh zaposlenih, po 59,4-odstotni rasti od leta 2015.

Komunikacija v angleščini brez trenja

Tehnična angleščina je delovni jezik celotne regionalne razvijalske scene. Dokumentacija, pregledi kode, arhitekturne razprave in delavnice s strankami privzeto potekajo v angleščini.

Pravni okvir EU in varstvo podatkov

Večina držav, iz katerih kadrujemo, je v EU ali usklajena z evropskim pravom. Skladnost z GDPR, pripravljenost na Akt EU o umetni inteligenci, obveznosti NIS2, prenos pravic intelektualne lastnine in znotrajunijsko izdajanje računov postanejo rutina namesto samostojnega pravnega projekta.

Stroškovna učinkovitost brez popuščanja pri kakovosti

Zunanje izvajanje v Vzhodni Evropi občutno zniža stroške razvoja v primerjavi z internimi urnimi postavkami v Zahodni Evropi, Združenem kraljestvu in Skandinaviji — ob ohranjeni ravni izkušenj, arhitekturni presoji in kakovosti kode na zahodnem standardu.

Kulturna usklajenost

Neposredna komunikacija, odgovornost za rezultat, domačnost v agilnih obredih in navada, da se napačna zahteva izpodbija. Inženirji iz regije se vedejo kot sodelavci, ne kot vrsta zahtevkov.

Države, iz katerih kadrujemo

Poljska

Največji IT trg v regiji in njegovo korporativno sidro. Krakov, Varšava, Vroclav, Gdansk in Poznanj ponujajo veliko globino v Javi, .NET, oblaku in podatkovnem inženirstvu ter hitro rastočo skupnost za umetno inteligenco. Poljski razvijalci so standardna izbira za velike, dolgožive korporativne platforme.

Ukrajina

Eden največjih in najbolj prekaljenih razvijalskih bazenov v Evropi, izjemno močan v raziskavah in razvoju, računalniškem vidu, backend sistemih z visoko obremenitvijo in razvoju iger. Ukrajinske ekipe so korporativno dostavo ohranile v izrednih razmerah — procesna zrelost je resnična, načrtovanje porazdeljene neprekinjenosti pa ustaljena praksa.

Romunija

Bukarešta, Cluj-Napoca, Iași in Timișoara tvorijo enega najmočnejših inženirskih koridorjev v Evropi. Romunija je posebej močna v vgrajenih sistemih, telekomunikacijah, avtomobilski programski opremi, fintechu in kibernetski varnosti, ob močni matematični in tekmovalno-programerski tradiciji.

Bolgarija

Sofija, Plovdiv in Varna združujejo veliko IKT delovno silo z močnimi matematičnimi temelji. Bolgarija je priljubljena izbira za podatkovno inženirstvo, backend platforme, SAP in korporativne integracije, z enim najugodnejših razmerij med ceno in izkušenostjo v EU.

Srbija

Beograd, Novi Sad in Niš so postali pravo središče umetne inteligence in produktnega inženirstva, z veliko gostoto strokovnjakov za strojno učenje, računalniški vid in full-stack razvoj. Srbija je naš matični trg — ekosistem, fakultete in same inženirje poznamo osebno.

Madžarska

Budimpešta, Debrecen in Szeged ponujajo močne kompetence v podatkovni znanosti, vgrajenih sistemih, avtomobilski industriji in korporativni Javi, oprte na dolgo raziskovalno in matematično tradicijo.

Češka

Praga in Brno gostita zrelo vrhunsko inženirsko sceno, znano po sistemskem programiranju, varnostnih raziskavah, oblačni infrastrukturi in kompleksnih porazdeljenih arhitekturah.

Slovaška

Bratislava in Košice ponujata trden korporativni razvoj, avtomobilsko programsko opremo in inženirstvo skupnih storitvenih centrov, z neposredno operativno bližino Avstriji in Nemčiji.

Slovenija

Majhen, a zelo kakovosten trg. Ljubljana in Maribor dajeta močne produktne inženirje, strokovnjake za blockchain in fintech ter ekipe, ki se v zahodnoevropskih korporativnih okoljih počutijo domače.

Hrvaška

Zagreb, Split, Reka in Osijek združujejo močno spletno, mobilno in vgrajeno inženirstvo s članstvom v EU in vse dejavnejšim startup ekosistemom.

Bosna in Hercegovina

Sarajevo, Banjaluka, Mostar in Tuzla zagotavljajo zanesljive full-stack, QA in podporne zmogljivosti po zelo konkurenčnih pogojih, ob močni regionalni bližini.

Črna gora

Kompakten trg z rastočo skupnostjo dela na daljavo, primeren za manjše namenske ekipe in za vzpostavitev lahke regionalne prisotnosti.

Severna Makedonija

Skopje in Bitola ponujata hitro rastočo razvijalsko bazo, močno v spletnem razvoju, e-trgovini in avtomatizaciji testiranja, s kulturo zunanjega izvajanja, usmerjeno v zahodnoevropske stranke.

Albanija

Tirana se je uveljavila kot stroškovno učinkovita nearshore destinacija z dobrim spletnim razvojem, inženirstvom v stiku s strankami in večjezično podporo.

Kosovo

Zelo mlada in hitro rastoča tehnološka delovna sila v Prištini, z naraščajočo močjo v spletnem inženirstvu, mobilnih rešitvah in digitalnih storitvah.

Moldavija

Kišinjev ima kompakten in dobro organiziran IT sektor, podprt s posebno regulativo IT parka, močan v backend razvoju, testiranju in izločenih produktnih ekipah.

Estonija

Digitalno najnaprednejša država v Evropi. Talin in Tartu izobražujeta inženirje za e-upravo, fintech, digitalno identiteto in kibernetsko varnost, vajene regulirane digitalne infrastrukture.

Latvija

Riga ponuja močne fintech, plačilne, podatkovno-inženirske in backend profile z uveljavljeno nordijsko in nemško bazo strank.

Litva

Vilna in Kaunas tvorita eno najbolj verodostojnih fintech in regtech središč v Evropi, ob laserskem, biotehnološkem in deep-tech inženirstvu.

Gruzija

Tbilisi privablja preseljene izkušene inženirje in remote-first ekipe, ob prijaznem regulativnem okolju in hitro dozorevajoči produktni sceni.

Armenija

Erevan ima dolg sloves v matematiki, načrtovanju čipov, strojnem učenju in raziskovalno intenzivnem inženirstvu ter gosti raziskovalne pisarne več globalnih tehnoloških podjetij.

Vloge, ki jih lahko najamete

Vsako vlogo je mogoče najeti kot razširitev vaše ekipe, kot del namenske ekipe ali v okviru popolnoma izločenega projekta.

Osnovne inženirske vloge

Junior razvijalec

Sveži diplomanti in inženirji na začetku kariere, ki delajo pod mentorstvom. Najprimernejši za jasno omejene naloge implementacije, pokritost s testi, odpravo napak, delo s CMS in interna orodja — pod vodstvom vašega ali našega izkušenega inženirja.

Razvijalec srednje ravni

Samostojni izvajalci, ki nalogo pripeljejo v produkcijo brez vodenja za roko. Odgovarjajo za funkcionalnosti od začetka do konca, aktivno sodelujejo pri pregledih kode in tvorijo hrbtenico večine dostavnih ekip.

Senior razvijalec

Pet do deset let produkcijskih izkušenj z močno arhitekturno presojo. Seniorji prevzemajo podsisteme, določajo tehnično smer na svojem področju, mentorirajo kolege in sprejemajo odločitve, ki jih je težko razveljaviti.

Tech Lead / programski arhitekt

Izrazito tehnični generalisti, ki načrtujejo sisteme, določajo standarde, vodijo tehnično odkrivanje in poslovne cilje prevajajo v izvedljivo arhitekturo. Prava izbira, ko obstaja načrt razvoja, ne pa tudi interno tehnično vodstvo.

Product Designer (UX/UI)

Pet do deset let izkušenj v oblikovanju produkta in močne sodelovalne navade. Oblikovalski sistemi, uporabniške raziskave, oblikovanje interakcij, prototipiranje in predaja — v neposrednem delu z razvojem, ne z metanjem datotek čez zid.

Majhna namenska ekipa

Učinkovita, samoupravna enota z vodjo projekta, vodilnim inženirjem in tremi do petimi razvijalci. Najhitrejša pot od ideje do izdanega produkta, kadar ekipe ne želite sestavljati človeka po človeku.

Specializirano nišno znanje

Inženirji za probleme, ki ne sodijo v standardni opis delovnega mesta: strojno učenje, generativna umetna inteligenca, obdelava videa, sistemi v realnem času, nizkonivojsko in vgrajeno programiranje ter infrastruktura, kritična glede zmogljivosti.

Vloge v razvoju, vodenem z umetno inteligenco

Poimenovanje vlog na področju umetne inteligence se je spremenilo hitreje, kot so lahko sledile večina kadrovskih sistematizacij. To so nazivi, za katere podjetja danes dejansko zaposlujejo — in ki jih zapolnjujemo.

AI Engineer

Prevladujoč naziv tega cikla in najhitreje rastoč naziv delovnega mesta na ameriškem trgu. AI Engineer gradi tisto, česar se uporabnik dejansko dotakne: iskalne cevovode, agente, sisteme pozivov, integracije orodij in vrednotenja, ki celoto ohranjajo pošteno.

Applied AI Engineer / AI Software Engineer

Produktno usmerjeni inženirji, ki zmožnosti umetne inteligence vgrajujejo v obstoječe aplikacije — most med končno točko modela in izdano funkcionalnostjo.

Generative AI Engineer (GenAI Engineer)

Strokovnjaki za generativne sisteme: generiranje besedila, slike, zvoka in videa, fino uglaševanje, večmodalni cevovodi in generativne produktne funkcije.

LLM Engineer

Inženirji, osredotočeni na sisteme z velikimi jezikovnimi modeli od začetka do konca: izbira modela, optimizacija sklepanja, strategija kontekstnega okna, strukturirani izhod, inženiring stroškov in zakasnitve.

Prompt Engineer

Načrtuje, verzionira in testira ukazno plast sistemov umetne inteligence: sistemske pozive, izhodne pogodbe, varovala in obravnavo načinov odpovedi.

Context Engineer

Najnovejši naziv na področju, ki se že pojavlja v korporativnih razpisih. Context Engineer skrbi za kuriran in verzioniran kontekst, ki agente naredi zanesljive: datoteke z navodili na ravni repozitorija, imenike pravil, obseg iskanja in zasnovo spomina. To je vloga, ki zanesljivost agentov premakne bolj kot katerakoli prilagoditev poziva.

AI Agent Engineer / Agentic AI Engineer

Načrtuje, gradi in uvaja avtonomne agente: kaj agent zaznava, katera orodja lahko kliče, kako se odloča in kje se mora ustaviti in vprašati človeka.

AI Orchestration Engineer

Skrbi za usklajevalno plast med več agenti ter med agenti in zunanjimi sistemi — usmerjanje, predaje, stanje, ponovne poskuse in zanesljivost večagentnih potekov.

Agentic Workflow Designer

Resnične poslovne procese preslika v agentne poteke dela in natančno določi, kje človek ostane v zanki. Deloma analitik procesov, deloma načrtovalec sistemov umetne inteligence.

RAG Engineer

Gradi sisteme retrieval-augmented generation: strategijo razkosanja, vložitve, vektorsko in hibridno iskanje, ponovno razvrščanje, ozemljitev in celovitost navedb.

AI Evaluation Engineer (AI Evals Engineer)

Načrtuje testna ogrodja, gradi referenčne podatkovne nabore in izvaja cevovode LLM-as-a-judge, da kakovost umetne inteligence postane merljiva, regresijsko testirana lastnost namesto občutka.

MLOps Engineer / LLMOps Engineer

Vodi operativno plat modelov v produkciji: uvajanje, verzioniranje, spremljanje, zaznavanje odklona, registre pozivov in modelov, vračanje na prejšnjo različico in nadzor stroškov.

AI Platform Engineer / AI Infrastructure Engineer

Gradi interno platformo, na kateri druge ekipe gradijo umetno inteligenco — infrastrukturo GPU in sklepanja, prehode, kvote, opazljivost in varen dostop do modelov in podatkov.

AI Solutions Architect

Načrtuje arhitekturo umetne inteligence na ravni podjetja: kateri problemi sploh upravičujejo umetno inteligenco, kateri vzorec ustreza, kako se povezuje z obstoječimi sistemi in kakšen je okvir skladnosti in varnosti.

Forward Deployed Engineer (FDE)

Ena najbolj iskanih vlog na trgu. FDE dela znotraj vašega okolja in tam izdaja sisteme umetne inteligence — deloma inženir, deloma svetovalec, deloma produktni človek. Pravi model, kadar je razdalja med predstavitvijo in produkcijo organizacijska in ne tehnična.

Machine Learning Engineer

Klasično in globoko strojno učenje: cevovodi za učenje, inženiring značilk, optimizacija modelov, priporočilni in napovedni sistemi ter vsa produkcijska infrastruktura okoli njih.

Computer Vision Engineer

Prepoznavanje v realnem času, video analitika, Vision Transformerji, zaznavanje objektov in dogodkov, sklepanje na robu omrežja ter obsežni nadzorni in varnostni sistemi.

Data Engineer

Cevovodi, skladišča in lakehouse arhitekture, pretočni zajem, transformacija in kakovost podatkov — plast, brez katere nobena pobuda z umetno inteligenco ne preživi stika z resničnostjo.

AI Product Manager

Skrbi za obseg produkta z umetno inteligenco, merila vrednotenja in kompromise med zmogljivostjo, ceno, zakasnitvijo in tveganjem. Tekoče govori tako z inženirji kot z vodstvom.

Podporne vloge

Backend razvijalec

Node.js, Python, Java, Go, .NET, PHP in Rust. API-ji REST, GraphQL in gRPC, mikrostoritve, dogodkovno vodena arhitektura ter načrtovanje in optimizacija podatkovnih baz.

Frontend razvijalec

React, Vue, Angular, Svelte, TypeScript, Next.js in Nuxt. Izvedba oblikovalskih sistemov, proračuni zmogljivosti, dostopnost in progresivne spletne aplikacije.

Full-stack razvijalec

Inženirji, ki funkcionalnost peljejo od sheme do vmesnika. Najpogostejša zahteva scale-up podjetij in najučinkovitejši profil za majhne ekipe.

Mobilni razvijalec

React Native, Flutter, domorodni iOS (Swift) in domorodni Android (Kotlin), vključno z arhitekturo offline-first in objavo v trgovinah aplikacij.

DevOps / Platform Engineer / SRE

AWS, Google Cloud in Azure, Kubernetes, Docker, Terraform in Pulumi, cevovodi CI/CD, opazljivost, odzivanje na incidente in optimizacija stroškov.

QA inženir / inženir avtomatizacije testov

Ročno in avtomatizirano testiranje, zbirke Playwright in Cypress, testiranje API-jev in obremenitve ter generiranje in vzdrževanje testov s podporo umetne inteligence.

Varnostni inženir

Varnost aplikacij, modeliranje groženj, penetracijsko testiranje, varen SDLC in utrjevanje po zahtevah skladnosti za regulirana okolja.

Vodja projekta / Delivery Manager

Obseg, ritem sprintov, komunikacija z deležniki in poročanje o dostavi — vloga, ki porazdeljeno ekipo ohranja predvidljivo.

Kaj razvoj, voden z umetno inteligenco, spremeni v sodelovanju

Umetne inteligence ne prodajamo kot ločene postavke. Inženirstvo, okrepljeno z umetno inteligenco, je privzet način dela naših ekip in spremeni, koliko lahko dostavi ekipa dane velikosti.

Implementacija s podporo umetne inteligence

Naši inženirji delajo s kodirnimi agenti in orodji za programiranje v paru z umetno inteligenco znotraj običajnega poteka dela. Šablonska koda, migracije, ogrodja testov in ponavljajoči se refaktoringi tečejo bistveno hitreje, kar človeško pozornost preusmeri na arhitekturo in pravilnost.

Pregled kode, okrepljen z umetno inteligenco

Vsaka sprememba gre skozi samodejni pregled, preden pride do človeka. Stroj ujame mehansko vrsto napak; seniorji čas pregleda porabijo za zasnovo, ne za pozabljene preverbe praznih vrednosti.

AI-native produktne funkcije

Iskanje in priklic, agenti, povzemanje, klasifikacija, ekstrakcija, vmesniki v naravnem jeziku in večmodalne funkcije so temeljne kompetence naših ekip, ne poskusi.

Z umetno inteligenco pospešeno odkrivanje in dokumentacija

Analiza zahtev, arheologija podedovane kode, priprava specifikacij in tehnična dokumentacija potekajo s podporo umetne inteligence, kar skrajša najdražjo zgodnjo fazo vsakega sodelovanja.

Upravljanje in skladnost umetne inteligence

Delo s sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, v Evropi pomeni Akt EU o umetni inteligenci, obveznosti glede preglednosti, meje obdelave podatkov in razvrščanje tveganja modelov. To načrtujemo od prve arhitekturne seje, ne kot popravek pred izdajo.

Človeška odgovornost

Dostava, vodena z umetno inteligenco, ne pomeni generiranja brez nadzora. Za vsak izdelek odgovarja poimensko določen izkušen inženir. Hitrost stroja, človeška presoja — ta vrstni red je pomemben.

Modeli sodelovanja

Razširitev ekipe (staff augmentation)

Namenski razvijalci iz Vzhodne Evrope, ki se pridružijo vaši ekipi, uporabljajo vaša orodja, sodelujejo na vaših sestankih in poročajo vašim vodjem. Najboljše za širitev obstoječe ekipe, zapolnitev vrzeli v znanju ali dodajanje zmogljivosti umetne inteligence.

Namenska razvojna ekipa

Popolna, samoupravna enota — razvijalci, QA, oblikovanje in vodja — ki samostojno dostavi dogovorjen obseg. Najboljše, kadar produktna smer obstaja, inženirske organizacije pa ne.

Projektno zunanje izvajanje

Določen obseg, časovnica in merila prevzema, dostavljeni kot projekt: predstavitvene strani in portali, platforme za e-trgovino, MVP-ji SaaS, večplatformske mobilne aplikacije, aplikacije umetne inteligence in strojnega učenja, sistemi video analitike in korporativne API platforme.

Build-Operate-Transfer

V vašem imenu zaposlimo, gostimo in vodimo ekipo v regiji, nato pa jo prenesemo na vašo pravno osebo, ko se ustali. Pot do lastnega razvojnega centra v Vzhodni Evropi brez tveganja prvega leta.

Tehnologije

Backend: Node.js, Python, Java, Go, .NET, PHP, Rust
Frontend: React, Vue, Angular, Svelte, TypeScript, Next.js
Mobilne aplikacije: React Native, Flutter, Swift, Kotlin
Umetna inteligenca in strojno učenje: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vektorske baze, arhitekture RAG, agentna ogrodja, Vision Transformerji
Oblak in DevOps: AWS, Google Cloud, Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, Pulumi, CI/CD
Podatki: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, Snowflake, BigQuery, dbt

Skladnost, pogodbe in intelektualna lastnina

Polna usklajenost z GDPR, vključno s pogodbami o obdelavi podatkov in hrambo podatkov v EU, kjer je zahtevana
Pripravljenost na Akt EU o umetni inteligenci: razvrstitev tveganja, obvestila o preglednosti in dokumentacija
NIS2 in sektorske varnostne obveznosti
Nedvoumen prenos pravic — vse, kar nastane pri delu, je vaše od trenutka nastanka
Sklepanje pogodb in izdajanje računov prek pravne osebe v EU, z urejenim davčnim in delovnopravnim delom na naši strani

Kako delamo

Uvodni pogovor — cilji, tehnološki sklad, struktura ekipe in omejitve
Opredelitev vlog — natančni profili, ravni izkušenj in kombinacija držav
Predstavitev kandidatov — predhodno preverjeni profili, običajno v nekaj dneh
Vaši razgovori — izbirate vi; nikoli ne dodelimo nekoga, ki ga niste potrdili
Pogodba in uvajanje — pravni, kadrovski in administrativni del prevzamemo mi
Dostava — vaši inženirji, na vaš način, ob stalni podpori
Prilagajanje obsega — dodajanje, zamenjava ali zmanjšanje zmogljivosti ob spremembah načrta

Panoge

Tehnologija in SaaS — od startupov v zgodnji fazi do korporativnih platform
Finance in fintech — bančništvo, plačila, trgovanje in regtech
Mediji in adtech — programatično oglaševanje, integracije SSP in DSP, pretočni in interaktivni video
Zdravstvo in healthtech — klinična programska oprema, telemedicina in platforme z zdravstvenimi podatki
E-trgovina in maloprodaja — spletne trgovine, tržnice, logistika in izpolnjevanje naročil
Proizvodnja in Industrija 4.0 — IoT, avtomatizacija in industrijski vidni sistemi
Varnost in videonadzor — prepoznavanje v realnem času, zaznavanje groženj in varnostna analitika

Pogosta vprašanja

Zakaj razvijalci iz Vzhodne Evrope namesto oddaljenih offshore ekip? Časovni pas in komunikacija. Nearshore ekipa iz Vzhodne Evrope si deli večino vašega delovnika, se v živo pridruži sestankom in deluje v pravnem okviru, ki ga vaši pravniki že poznajo.

Katera vzhodnoevropska država je najboljša za zunanje izvajanje? Odvisno od profila. Poljska in Romunija za velike korporativne platforme, Ukrajina za raziskovalno delo in računalniški vid, Srbija in Bolgarija za umetno inteligenco in produktno inženirstvo, Baltik za fintech in regulirano digitalno infrastrukturo, Zahodni Balkan za stroškovno učinkovito dolgoročno dostavo. Običajno priporočamo kombinacijo.

Kako hitro lahko ekipa začne? Večino profilov predstavimo v nekaj dneh, začetek je mogoč v enem do dveh tednih. Redke specializacije — senior agentna umetna inteligenca, računalniški vid, nizkonivojski sistemi — zahtevajo več časa.

Ali lahko najamemo enega inženirja namesto ekipe? Da. Sodelovanje se začne pri eni osebi, mnogo strank pa začne z enim seniorjem ali tech leadom, preden razširi obseg.

Ali vaši inženirji uporabljajo orodja umetne inteligence? Da, privzeto in pod nadzorom. Razvoj s podporo umetne inteligence je del našega standardnega procesa, obdan s človeškim pregledom, varnostno politiko in orodji, varnimi z vidika intelektualne lastnine.

Kdo je lastnik kode in morebitnih modelov umetne inteligence? Vi. Vsi rezultati dela in izpeljani izdelki se pogodbeno prenesejo na vas.

Ali lahko ekipa dela z našimi internimi razvijalci? To je najpogostejša postavitev. Naši inženirji uporabljajo vaše repozitorije, vašo tablo, vaš postopek pregleda in vaš ritem izdaj.

Začnimo

Povejte nam, kaj gradite in katere vloge manjkajo. Pišite na office@c9group.dev in vrnili se bomo z ustreznimi profili, predlogom kombinacije držav in ravni izkušenj ter modelom sodelovanja, ki ustreza vašemu načrtu razvoja.