SynthID-Text darbojas Gemini un Claude. Teksta noteikšana joprojām nav publiski pieejama.

Visi trīs lielākie valodas modeļu nodrošinātāji tagad savam ģenerētajam tekstam pievieno ūdenszīmi vai to sākuši darīt. Google to dara Gemini kopš 2024. gada. Anthropic to ieslēdza Claude 2026. gada 14. augustā. Abi izmanto vienu un to pašu pamatmetodi, SynthID-Text, ko Google DeepMind publicēja žurnālā Nature. OpenAI sekoja 2026. gada 5. oktobrī ar savu shēmu textGrain: API tā ir ieslēdzama pēc izvēles, bet ES tā nākamo nedēļu laikā parādās ChatGPT un Codex izvadē.

Ja vēlaties pārbaudīt, vai konkrētā rindkopā ir kāda no šīm ūdenszīmēm, jūs gandrīz noteikti to nevarat. Nav publiskas API, nav publiska portāla, kas pieņemtu tekstu, un nav atvērtā koda rīka, kuram būtu atslēgas. Anthropic noteikšanas API ir slēgtā priekšskatījumā tā apstiprinātām organizācijām, OpenAI pieņem pieteikumus no pētniekiem, bet Google SynthID Detector, kas kopš 2026. gada 7. oktobra ir atvērts visiem, nolasa attēlus, video un audio, bet ne tekstu. Zīme ir tur, principā tā ir mašīnlasāma, taču tās nolasīšana joprojām ir atkarīga no uzņēmuma, kas to tur ielika.

Šī plaisa šodien ir svarīgāka nekā pirms gada, jo ES Mākslīgā intelekta aktā tagad ir marķēšanas termiņš ar konkrētu datumu, un arvien vairāk cilvēku sāk pirkt rīkus, kas apgalvo, ka šo plaisu aizver, lai gan tā nav.

Ko SynthID-Text patiesībā dara

Šeit vērts būt precīziem, jo lielākā daļa no tā, kas rakstīts par MI teksta ūdenszīmēm, ir kļūdaina vienā un tajā pašā konkrētajā veidā.

SynthID-Text tekstam neko nepievieno. Nav nulles platuma rakstzīmju, nav neparastu Unicode simbolu, nav neredzamu marķieru, nav nodevīgas pieturzīmju lietošanas un nav papildu tokenu. Anthropic to pasaka tieši šādiem vārdiem, un tas attiecas uz šo metodi kopumā. Ja esat redzējuši padomu izdzēst neredzamās rakstzīmes, lai apietu MI ūdenszīmi, šis padoms ir vērsts pret kaut ko, kā šeit nav.

Tā vietā tā maina to, kā modelis izvēlas vārdus.

Kad valodas modelis ģenerē tekstu, tas izveido varbūtību sadalījumu nākamajam tokenam un izdara izlasi no tā. SynthID-Text iejaucas tieši šajā izlases solī. Slīdošs logs ar dažiem pēdējiem tokeniem, parasti četriem, tiek jaukts (hash) kopā ar slepenu ūdenszīmes atslēgu, un rezultāts ir sēkla. Šī sēkla vada pseidonejaušu vērtēšanas funkciju kopu, tā sauktās g-funkcijas. Algoritms izvēlas kandidātu tokenus un izlaiž tos caur virkni turnīra slāņu, kur katrā slānī konkurējošos kandidātus novērtē ar g-funkciju, un uzvarētājs iet tālāk. Tokens, kas uzvar turnīrā, ir tas, kas tiek izvadīts.

Rezultātā pietiekami garā fragmentā izvadītie tokeni korelē ar g-vērtībām tā, kā nejauša cilvēka vārdu izvēle nekorelētu. Noteikšana tad ir statistisks tests: pārrēķināt g-vērtības tekstam un pārbaudīt, vai vidējā vērtība ir augstāka, nekā pieļautu nejaušība. Publicētie noteicēji ir trīs veidu: vienkāršs vidējais rādītājs, svērts vidējais un Beijesa noteicējs, kas apmācīts uz paraugiem ar ūdenszīmi un bez tās, un tas ir spēcīgākais no trim.

No šī dizaina izriet divas īpašības, kas izskaidro gandrīz visu pārējo.

Pirmkārt, noteikšanai modelis nav vajadzīgs. Lai pārbaudītu Gemini tekstu, jums nav jādarbina Gemini. Tieši tas padara shēmu pietiekami lētu ieviešanai, un tas ir īsts sasniegums salīdzinājumā ar klasifikatoriem, kurus piemēro pēc fakta.

Otrkārt, noteikšanai atslēga ir vajadzīga. Ar to tiek inicializētas g-funkcijas. Bez ūdenszīmes atslēgas jūsu aprēķinātās g-vērtības nav saistītas ar tām, kas izmantotas ģenerēšanā, un tests atgriež troksni. Tas nav ieviešanas trūkums, ko kāds drīz novērsīs. Tā ir drošības īpašība, kas neļauj nevienam viltot Google ūdenszīmi tekstā, ko Google nav rakstījis.

Visa noteikšanas problēma ir tieši šajā otrajā īpašībā.

Kas šodien tekstam pievieno ūdenszīmi

Aina 2026. gada 10. oktobrī, ietverot tikai to, ko apstiprinājuši paši nodrošinātāji:

Google Gemini. Ar ūdenszīmi kopš raksta žurnālā Nature, kurā aprakstīta pirmā plaša mēroga ieviešana Gemini un Gemini Advanced. Google darbinieki oficiālajā izstrādātāju forumā apstiprināja, ka ūdenszīme ir arī tekstam, kas ģenerēts caur Gemini API, Google AI Studio un Antigravity. Šī atbilde tika sniegta pēc sākotnējas kļūdainas atbildes, kas apgalvoja pretējo, un tas labi parāda, cik vāji tas ir dokumentēts.

Anthropic Claude. Darbojas visā pasaulē kopš 2026. gada 14. augusta Claude modeļos, kas izlaisti 2026. gada 2. augustā vai vēlāk, un vecākiem modeļiem tas sekos. Anthropic to raksturo kā SynthID-Text pieejas versiju un ideju izseko līdz Scott Aaronson 2022. gada priekšlikumam. Anthropic ģenerētiem attēlu failiem pievieno arī parakstītus C2PA akreditācijas datus, taču tas ir atsevišķs mehānisms.

OpenAI. Sava teksta ūdenszīme kopš 2026. gada 5. oktobra. OpenAI vienu jau izstrādāja 2024. gadā, un Wall Street Journal ziņoja, ka tā bija ļoti precīza, taču to atlika malā bažu dēļ, ka tā slikti iztur tulkošanu un visa teksta pārrakstīšanu un varētu nesamērīgi bieži iezīmēt rakstītājus, kuriem angļu valoda nav dzimtā. Jaunā shēma textGrain ir paša OpenAI izstrādāta, nevis SynthID-Text. API tā pēc noklusējuma ir izslēgta: klienti jebkurā vietā var to ieslēgt atsevišķiem modeļiem. ChatGPT un Codex tā nākamo nedēļu laikā tiek pievienota piemērotam tekstam, kas ģenerēts ES, un OpenAI norāda, ka globāli tā pēc noklusējuma nav ieslēgta. OpenAI pats brīdina, ka pamatīga pārfrāzēšana vai tulkošana var padarīt zīmi nenosakāmu. Arī tas ģenerētiem attēliem pievieno C2PA Content Credentials.

Visi pārējie. Modeļiem ar atvērtiem svariem ūdenszīmes nav, ja vien to nepievieno tas, kurš tos darbina, un nekas neliedz to noņemt. Šo strukturālo caurumu nosauc pats raksts žurnālā Nature: ūdenszīmes darbojas tikai tur, kur nodrošinātāji sadarbojas, bet atvērtos modeļus nevar piespiest sadarboties.

Tas, ka abas darbojošās ieviešanas sakrīt ar 2026. gada 2. augustu, nav nejaušība. Tas ir datums, kad sāka piemērot ES Mākslīgā intelekta akta 50. pantu. OpenAI min to pašu dzinējspēku: tā paziņojums ieviešanu pasniedz kā savu pieeju ES teksta izcelsmes noteikumiem.

Esošie rīki un kam katrs no tiem der

Šo daļu ir vērts saprast pareizi, jo meklēšanas rezultāti par šo tēmu ir stipri piesārņoti.

google-deepmind/synthid-text vietnē GitHub. Atsauces ieviešana no raksta žurnālā Nature, Apache 2.0 licence. Tā pievieno ūdenszīmi un to nosaka, un tajā ir Beijesa noteicēja apmācības kods. Tā atbalsta Gemma un GPT-2, izmantojot mixin klases. README skaidri norāda, ka tas ir pētījumu atkārtojamībai, ka mixin klases nav paredzētas produkcijai un ka jaukšanas funkcija nesniedz nekādas kriptogrāfiskās drošības garantijas. Noderīga, godīga un nav noteicējs kāda cita tekstam.

Hugging Face Transformers. Produkcijas līmeņa ceļš, uz kuru norāda Google. SynthIDTextWatermarkingConfig un SynthIDTextWatermarkLogitsProcessor ļauj ģenerēt tekstu ar ūdenszīmi no modeļa, ko kontrolējat jūs, nododot atslēgu sarakstu un n-grammas garumu. Ja atslēgas ir jums, varat arī noteikt. Šodien tas ir vienīgais ceļš, pa kuru parasta inženieru komanda var iegūt pilnībā strādājošu teksta ūdenszīmju risinājumu, un tas aptver tikai tekstu, ko ģenerējusi jūsu pašu sistēma.

MarkLLM. Akadēmisks rīkkopums no THU-BPM, kas ar vienu saskarni ievieš daudzus ūdenszīmju algoritmus, tostarp KGW, Unigram, EXP un SynthID-Text ar tā vidējā, svērtā vidējā un Beijesa noteicēju. Ja jūs izvērtējat shēmas, nevis ieviešat vienu, sāciet ar šo.

SynthID Detector portāls. Google rīks augšupielādei un pārbaudei vietnē synthid.com. Agrīnajiem testētājiem tas tika atvērts I/O konferencē 2026. gada maijā ar gaidīšanas sarakstu žurnālistiem, pētniekiem un mediju profesionāļiem, bet visiem, visā pasaulē un angļu valodā, 2026. gada 7. oktobrī. Tagad tas pārbauda arī saturu no Google partneriem OpenAI, NVIDIA un Kakao, un kā nākamais paziņots Apple. Google paziņojumā minēti attēli, video un audio. Teksta tur nav, tāpēc vienīgais publiskais ūdenszīmju pārbaudītājs par rindkopu joprojām nevar atbildēt.

Google Content Detection API. 2026. gadā priekšskatījumā Gemini Enterprise platformā konkrētiem partneriem, tostarp Shutterstock, Snap, Canva un Fox Sports. Tikai attēli: JPEG, PNG un WebP. Nav teksta, nav vispārējas pieejamības datuma, nav publicētu cenu.

Anthropic noteikšanas API. Slēgtā priekšskatījumā kopš 2026. gada 1. septembra, kad Anthropic atjaunināja savu paziņojumu. Piekļuve pēc pieprasījuma organizācijām, kuras Anthropic saskaņā ar ES tiesību aktiem uzskata par tiesīgām: regulatoriem, tiesībaizsardzības iestādēm, medijiem, faktu pārbaudītājiem, neatkarīgiem pētniekiem, izglītības organizācijām, ES pilsoniskās sabiedrības grupām un uzņēmumiem, kuriem ūdenszīmes jāpārbauda savas atbilstības aktam dēļ. Anthropic norāda, ka laika gaitā piekļuvi paplašinās. Tāpat kā jebkurš uz atslēgām balstīts noteicējs, tas var atbildēt tikai par Claude tekstu.

OpenAI teksta ūdenszīmju noteicējs. Pieteikumu pieņemšana sākās 2026. gada 5. oktobrī, un pagaidām piekļuve ir tikai apstiprinātiem pētniekiem un ekspertu organizācijām. OpenAI ir paziņojis, ka plāno textGrain publicēt kā atvērto kodu, bet datumu nav nosaucis. Līdz tam arī tas atbild tikai par paša OpenAI tekstu.

C2PA Content Credentials. Tā nemaz nav ūdenszīme, un tā drīzāk papildina, nevis konkurē. Tie ir kriptogrāfiski parakstīti izcelsmes metadati: kas to izveidoja, ar kādu rīku, kad un vai tika iesaistīta MI sistēma, kas ierakstīts laukā digitalSourceType. Versijā 2.3 pievienoti manifesti vienkārša teksta dokumentiem, un tas ir jauns un būtisks. Vājā vieta ir ūdenszīmju vājās vietas spoguļattēls: metadatus viegli nozaudē, kopējot un ielīmējot, un tieši tā teksts izplatās.

Un tad ir tas, kas nav rīks.

Daudzas vietnes ieņem augstas pozīcijas meklējumam „SynthID detection API“ un apraksta produktu, ko ieslēdz Google Cloud Console, ar cenu par pieprasījumu un teksta latentumu zem sekundes. Google Cloud dokumentācijā šāda produkta nav. Vismaz viena no šīm vietnēm ir satura mārketings ūdenszīmju noņemšanas pakalpojumam. Turklāt vietnes, kas piedāvā pārbaudīt tekstu uz SynthID, darbina statistiskus MI noteicējus, kuri ūdenszīmi nenolasa un nevar nolasīt, jo tiem nav atslēgas. Tie vērtē tekstu pēc paredzamības un ritma. Tā ir cita lieta, kas nēsā to pašu vārdu.

Cik labi tas darbojas

Godīgā atbilde: tas labi darbojas garā, nerediģētā tekstā ar augstu entropiju un ātri pasliktinās ārpus šiem apstākļiem. Skaitļi ir publiski, un tie nav glaimojoši.

Garums. Noteikšana ir statistisks tests, tāpēc pierādījumi uzkrājas līdz ar tokeniem. 2026. gadā publicētā SynthID-Text teorētiskā analīzē noteikšana 50 tokenu tekstiem novērtēta aptuveni ar 0,3 patiesi pozitīvo īpatsvaru pie 1 procenta kļūdaini pozitīvo īpatsvara, un pašas analīzes eksperimenti veikti ar 100 līdz 400 tokenu virknēm. Tvītā, produkta aprakstā vai atbalsta atbildē teksta nepietiek.

Entropija. Ūdenszīme dzīvo modeļa izvēles brīvībā. Kur ir tikai viena pareiza atbilde, tur nav vietas kaut ko iekodēt. Anthropic to pasaka tieši: zīme ir retāka faktu fragmentos un kodā, kur sintaksei un aritmētikai jābūt precīzai. Palūdziet modelim izlabot gramatiku, un ūdenszīme var dzīvot tikai dažos labojumos, kuru var būt par maz, lai to konstatētu.

Pārfrāzēšana. Šī ir vājā vieta. Kādā noturības novērtējumā SynthID patiesi pozitīvo īpatsvars kritās no 0,998 tīram tekstam līdz 0,498 pēc mērenas pārfrāzēšanas. ETH Zurich SRI Lab ziņoja par vairāk nekā 90 procentu sekmīgu ūdenszīmes notīrīšanu ar standarta pārfrāzēšanu, kas pieauga gandrīz līdz 100 procentiem, ja to papildināja ar ūdenszīmes zagšanu, un norādīja, ka turnīra izlase, kas ir drošības elements, padara tokenu pastiprināšanu jutīgāku pret pārrakstīšanu un līdz ar to mazāk noturīgu nekā vienkāršākās shēmas. 2026. gada novērtējumā pēc kriminālistikas standartiem tika izmērīta 98,3 procentu noņemšana pēc nozīmi saglabājošas pārfrāzēšanas, kamēr semantiskā līdzība palika ap 0,83.

Kļūdaini pozitīvi rezultāti. Tajā pašā kriminālistikas novērtējumā izmērīts 5,4 procentu kļūdaini pozitīvo īpatsvars tīram cilvēka rakstītam tekstam, 93,6 procentu sprieduma nestabilitāte pie nelielām noteikšanas sliekšņa izmaiņām, un konstatēts, ka standarta rakstīšanas testa teikums pārsniedz slieksni. Secinājums bija, ka neviena no trim pārbaudītajām shēmām, KGW, Unigram un SynthID-Text, neatbilst vairāk nekā diviem no pieciem Daubert kritērijiem eksperta pierādījumiem.

Viltošana. Šeit SynthID-Text iztur labāk nekā alternatīvas. SRI Lab darbā ziņots par 4 procentu viltošanas sekmīgumu ar noklusējuma parametriem, salīdzinot ar 80 procentiem vai vairāk sarkani zaļajām shēmām, lai gan sekmīgums pieauga līdz 15 procentiem, kad uzbrucēja vaicājumu skaits pieauga no 30 000 līdz 90 000. Tas pats darbs arī parādīja, ka pašu ūdenszīmes klātbūtni var noteikt ar melnās kastes vaicājumiem, tāpēc ieviešanas turēšana noslēpumā nav iespējama.

Kopumā: pozitīvs rezultāts garam fragmentam ir nozīmīgs pierādījums. Negatīvs rezultāts nenozīmē gandrīz neko, jo tas vienlīdz labi atbilst cilvēka rakstītam tekstam, modelim bez ūdenszīmes, īsam paraugam vai pārfrāzējumam. Ikvienam, kas uz šī pamata veido darbplūsmu, šī asimetrija jāapzinās, pirms tiek veidota lietotāja saskarne.

Ko prasa likums

Trīs regulējumi tagad šajā jomā kaut ko prasa, un neviens no tiem īsti neatbilst tam, kas ir ieviests.

ES Mākslīgā intelekta akta 50. panta 2. punkts. MI sistēmu nodrošinātājiem, kuras ģenerē sintētisku audio, attēlu, video vai teksta saturu, izvades jāmarķē mašīnlasāmā formātā, lai tās būtu nosakāmas kā mākslīgi ģenerētas. Marķējumam jābūt efektīvam, sadarbspējīgam, noturīgam un uzticamam, ciktāl tas tehniski iespējams. 50. pantu sāka piemērot 2026. gada 2. augustā, un no tā paša datuma piemēro arī marķēšanas pienākumu sistēmām, kas laistas tirgū no šī datuma. Sistēmām, kas tirgū bija jau pirms tam, laiks ir līdz 2026. gada 2. decembrim. Galīgais prakses kodekss, ko Komisija publicēja 2026. gada 10. jūnijā, norāda uz slāņotu pieeju, kas apvieno metadatus, ūdenszīmes un žurnalēšanu. C2PA tas nemin, taču tā īpašības apraksta tik tuvu, ka novērotāji atzīmējuši: C2PA pašlaik ir vienīgā ieviestā tehnoloģija, kas tam atbilst. Plašāku 50. panta ainu aprakstījām mūsu ceļvedī par ES Mākslīgā intelekta akta pārredzamības pienākumiem.

Ievērojiet vārdu sadarbspējīgs. Ūdenszīme, ko var nolasīt tikai tās autors, šai prasībai atbilst savādi, un šī pretruna nav atrisināta.

Ķīna. Noteikumi par MI ģenerēta sintētiska satura marķēšanu stājās spēkā 2025. gada 1. septembrī, un tie ir konkrētākie no trim. Tie prasa gan skaidri redzamu marķējumu lietotājam, gan netiešu marķējumu faila metadatos. Teksts ietilpst tvērumā. Platformām jānodrošina marķēšanas funkcijas, un lietotājiem, kas publicē MI ģenerētu saturu, tas jādeklarē.

Kalifornija. AI Transparency Act, SB 942 ar AB 853 grozījumiem, stājās spēkā 2026. gada 2. augustā nodrošinātājiem ar vairāk nekā miljonu lietotāju mēnesī. Tas prasa bezmaksas noteikšanas rīku, redzamu atklāto paziņojumu un iegultu latentu paziņojumu ar nodrošinātāja nosaukumu, sistēmas nosaukumu un versiju, laika zīmogu un unikālu identifikatoru. Tvērumu lasiet uzmanīgi: latentā paziņojuma pienākums attiecas uz attēliem, video un audio. Teksta tajā nav. No 2027. gada 1. janvāra lielām tiešsaistes platformām jāparāda izcelsmes dati, un tās nedrīkst apzināti tos noņemt.

Visos trijos ir viens un tas pats modelis. Likums prasa zīmes, kuras var noteikt, bet ieviestās teksta zīmes var nolasīt tikai to autori un tie, kam autori ļauj. Vai nu noteikšana tiks atvērta, vai teksta pienākumi tiks izpildīti ar C2PA tipa metadatiem, kas kopēšanu un ielīmēšanu pārdzīvo praktiski nekad.

Ko tas nozīmē, ja jūs izstrādājat programmatūru

Lielākā daļa no tā nav atbilstības projekts. Tie ir daži inženiertehniski lēmumi, kas tagad ir lēti, bet vēlāk dārgi pielāgojami.

Nepērciet noteicēju kā spriedumu. Ja piegādātājs apgalvo, ka nosaka SynthID patvaļīgā tekstā, tas to nevar, un jums vajadzētu palūgt atslēgu. Ja jau izmantojat MI noteikšanu lietotāju iesniegumiem, uztveriet rezultātu kā šķirošanu, kas nodod lietu cilvēkam, nekad kā konstatējumu. Pierādījumi pret izmantošanu, kam ir sekas, ir spēcīgi: Stanfordas pētījumā konstatēts, ka noteicēji vairāk nekā pusi TOEFL eseju, ko rakstījuši cilvēki, kuriem angļu valoda nav dzimtā, kļūdaini klasificēja kā MI ģenerētas, un arvien vairāk universitāšu šos rīkus ir atslēgušas pēc tam, kad tie ar 100 procentu pārliecību iezīmēja cilvēku darbus. Politika, kas balstīta uz tā, ir risks, nevis kontrole.

Pārtrauciet dzēst izcelsmes metadatus. Šī ir visbiežākā pašu nodarītā kļūda. Attēlu apstrādes plūsmas regulāri pārkodē, maina izmērus un normalizē failus, un lielākā daļa no tām pa ceļam izmet C2PA manifestus un XMP. Saskaņā ar 50. panta 2. punktu tas nozīmē, ka jūs noņemat marķējumu, kuru likums grib saglabāt, un Kalifornijā no 2027. gada janvāra tas ir platformas pienākums. Pārbaudiet apstrādes plūsmu, saglabājiet manifestu vai pēc pārveidošanas parakstiet to no jauna. Tagad, kad C2PA 2.3 atbalsta vienkārša teksta dokumentus, tāda pati disciplīna drīz attieksies arī uz teksta failiem.

Glabājiet savu izcelsmes ierakstu. Šī ir daļa, kas patiešām darbojas. Lai ko darītu ūdenszīme, jūsu sistēma zina, kurš modelis ko ģenerēja, kad, ar kādu uzvedni un kas to pārskatīja. Glabājiet to kā lauku ierakstā. Tas ir pierādījums 50. panta izņēmumam par cilvēka veiktu pārskatīšanu, tas ir tas, ko jūs iedodat regulatoram vai klientam, un tas nav atkarīgs no tā, vai kāds izlaidīs API.

Ja modeli mitināt paši, varat iegūt visu ciklu. Komanda, kas darbina savu modeli uz Hugging Face Transformers, var gan pievienot ūdenszīmi ģenerēšanā, gan to noteikt, jo atslēgas ir tās rokās. Ja ģenerējat saturu lielos apjomos un vēlāk jums jāatpazīst sava izvade, tas ir pieejams jau šodien, un neviens jums to nepārdod.

Uzdodiet piegādātājiem pareizo jautājumu. Ne „vai jūs pievienojat ūdenszīmi“, uz ko tagad atbilde parasti ir jā un kas neko nepasaka. Jautājiet, vai zīmi varat noteikt jūs vai tikai viņi, kas ar to notiek rediģēšanā un tulkošanā, vai tiek pievienoti C2PA metadati un kādiem formātiem, un ko viņi līgumā apņemsies attiecībā uz 50. panta 2. punktu pēc 2026. gada 2. decembra.

Kurp tas virzās

Tehnoloģija ir īsta, un Nature rezultāts ir patiess inženierijas sasniegums: ūdenszīme, kas maksā pusprocentu latentuma, iztur novērtējumu ar aptuveni 20 miljoniem reālu Gemini atbilžu, izmērāmi nemainot lietotāju apmierinātību, un nosaka bez pieskaršanās modelim. Tas nav maz.

Taču ieviešana pagaidām ir arī slēgta. Trīs nodrošinātāji tagad tekstam pievieno ūdenszīmi vai sāk to darīt, neviens neļauj sabiedrībai pārbaudīt zīmi, esošie noteicēji ir dalīti pa devām regulatoriem, pētniekiem un apstiprinātām organizācijām, un atvērtie modeļi ir pilnībā ārpus sistēmas. Plaisa starp to, ko prasa marķēšanas noteikumi, un to, ko cilvēks ārpus šiem uzņēmumiem patiešām var pārbaudīt, ir interesantā problēma, un tā nav tehniska.

Mūsu ieteikums klientiem ir uz noteikšanu netērēt neko, bet uz izcelsmi kaut ko tērēt. Noteikšana, ko nevarat darbināt un kurai nevarat uzticēties, nav kontrole. Tīrs ieraksts par to, ko ģenerējušas jūsu pašu sistēmas, un failu apstrādes plūsma, kas pārstāj iznīcināt jau pievienotos metadatus, ir darbs, ko kontrolējat jūs, un tieši to skar 2026. gada 2. decembra termiņš. Kur tas iekļaujas starp visu pārējo, kas stāsies spēkā no šodienas līdz 2028. gadam, skatiet mūsu ceļvedī par ES digitālo atbilstību 2026. gadā.

Mēs iebūvējam MI funkcijas produktos uzņēmumiem, kas darbojas Eiropā, tāpēc izcelsmes lauki, failu apstrādes plūsmas, kas saglabā akreditācijas datus, un audita pieraksti ir parastas piegādes daļa, nevis atsevišķs uzdevums. Ja vēlaties apskatīt, kur MI ģenerēts saturs nonāk jūsu produktā un kas notiek ar tā izcelsmi ceļā ārā, rakstiet uz office@c9group.dev.

Mēs esam inženieri, nevis juristi. Vai konkrēts pienākums uz jums attiecas kā uz nodrošinātāju vai uzturētāju, jāizvērtē jūsu juristiem. Mēs parūpējamies, lai sistēma atbilstu viņu atbildei.