HakkımızdaHizmetlerProjelerMakaleler

Doğu Avrupalı Yazılımcı İstihdamı: Yapay Zeka Odaklı Yazılım Ekipleri ve Nearshore Dış Kaynak Kullanımı

çok monitörlü bir kod düzeninde çalışan yazılımcı

Genel Bakış

İkinci bir genel merkez kurmadan ciddi mühendislik kapasitesine ihtiyaç duyan şirketler için Doğu Avrupa artık ilk akla gelen çözüm. Doğu Avrupalı yazılımcılarla çalıştığınızda AB'ye yakın saat dilimleri, köklü bir STEM eğitimi, oturmuş bir İngilizce iletişim ve dağıtık, çevik, CI/CD odaklı teslimatla büyümüş bir mühendislik kültürü elde edersiniz.

C9 Group; Doğu Avrupa, Orta Avrupa, Balkanlar, Baltık ülkeleri ve Kafkasya genelinde yapay zeka odaklı geliştirme ekipleri kurar ve yerleştirir. İhtiyacınız tek bir kıdemli backend mühendisi de olsa, yapay zekayla doğmuş eksiksiz bir ürün ekibi de olsa, kişileri biz bulur, değerlendirir, sözleşmelerini yapar ve ekibinize entegre ederiz. Yol haritası sizde kalır.

Kurduğumuz her ekip yapay zeka öncelikli bir mühendislik modeliyle çalışır: kodlama ajanları, LLM destekli kod incelemesi, otomatik test üretimi ve yapay zekayla güçlendirilmiş teslimat hatları ek hizmet olarak satılmaz, temel çalışma biçimidir.

Yazılım Dış Kaynak Kullanımında Neden Doğu Avrupa

Gerçekten İşleyen Saat Dilimi Örtüşmesi

Doğu Avrupa'daki nearshore ekipler CET ile CET+3 arasında yer alır. Bu, Batı Avrupa, Birleşik Krallık ve İskandinav ülkeleriyle tam bir iş günü, ABD Doğu Yakası ile de gerçek anlamda 4-6 saatlik bir örtüşme demektir. Günlük toplantılar bir belge üzerinden eşzamansız değil, canlı yapılır.

1,3 Milyonu Aşkın Mühendislik Havuzu

Bölge her yıl on binlerce STEM mezunu veriyor ve binlerce köklü yazılım şirketine ev sahipliği yapıyor. Doğu Avrupa yeni yükselen bir dış kaynak destinasyonu değil; yirmi yıllık kurumsal referanslara sahip olgun bir teslimat pazarı. Eurostat verilerine göre AB'de 2025 yılında 10 milyondan fazla BİT uzmanı vardı: bu, toplam istihdamın %5,0'ı ediyor ve 2015'ten bu yana %59,4'lük bir artışa karşılık geliyor.

İngilizceye Hakim, Sürtünmesiz İletişim

Bölgenin mühendislik dünyasında teknik İngilizce ortak çalışma dilidir. Dokümantasyon, kod incelemesi, mimari tartışmalar ve müşteri atölyeleri varsayılan olarak İngilizce yürütülür.

AB Hukuku ve Veri Koruma Çerçevesi

Ekip kurduğumuz ülkelerin çoğu AB üyesidir ya da AB hukukuyla uyumludur. Bu sayede Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) uyumu, AB Yapay Zeka Yasası'na (AI Act) hazırlık, NIS2 yükümlülükleri, AB standardında fikri mülkiyet devri ve AB içi faturalandırma ayrı bir hukuki proje olmaktan çıkar, kolayca halledilir.

Kaliteden Ödün Vermeden Maliyet Verimliliği

Doğu Avrupa'da dış kaynak kullanımı, ABD, Birleşik Krallık, DACH bölgesi ve İskandinav ülkelerindeki şirket içi ücretlere kıyasla mühendislik maliyetini genellikle önemli ölçüde düşürür; kıdem düzeyi, mimari muhakeme ve kod kalitesi ise Batı pazarı standardında kalır.

Kültür ve Çalışma Tarzı Uyumu

Doğrudan iletişim, sonucun sorumluluğunu üstlenme, çevik ritüellere alışkınlık ve bir gereksinim yanlış olduğunda itiraz etme alışkanlığı. Doğu Avrupalı mühendisler bir iş kuyruğu gibi değil, meslektaş gibi davranır.

Ekip Kurduğumuz Ülkeler

Polonya

Bölgenin en büyük BİT pazarı ve kurumsal projelerin dayanak noktası. Krakov, Varşova, Wrocław, Gdańsk ve Poznań; Java, .NET, bulut ve veri mühendisliği alanlarında geniş bir yetenek havuzu sunar, yapay zeka mühendisliği topluluğu da hızla büyür. Büyük ve uzun soluklu kurumsal platformlar için standart tercih Polonyalı yazılımcılardır.

Ukrayna

Avrupa'nın en büyük ve en çok sınanmış yazılımcı havuzlarından biri; Ar-Ge, bilgisayarlı görü, yüksek yüklü backend sistemleri ve oyun geliştirmede olağanüstü güçlü. Ukraynalı ekipler kurumsal teslimatı olağanüstü koşullarda bile sürdürdü: bu dayanıklılık ve süreç olgunluğu gerçektir, dağıtık süreklilik planlaması da standart bir uygulamadır.

Romanya

Bükreş, Cluj-Napoca, Yaş ve Timișoara, Avrupa'nın en güçlü mühendislik koridorlarından birini oluşturur. Romanya özellikle gömülü sistemler, telekom, otomotiv yazılımı, finansal teknoloji ve siber güvenlikte güçlüdür; bunun arkasında da köklü bir matematik ve yarışmacı programlama geleneği vardır.

Bulgaristan

Sofya, Filibe ve Varna, matematik temeli sağlam geniş bir BİT iş gücüne ev sahipliği yapar. Bulgaristan veri mühendisliği, backend platformları, SAP ve kurumsal entegrasyon işleri için sık tercih edilir ve AB içinde maliyet ile kıdem arasındaki en cazip oranlardan birini sunar.

Sırbistan

Belgrad, Novi Sad ve Niş; makine öğrenmesi, bilgisayarlı görü ve full-stack yeteneklerinin yoğunlaştığı gerçek bir yapay zeka ve ürün mühendisliği merkezine dönüştü. Sırbistan bizim ana pazarımız. Ekosistemi, üniversiteleri ve mühendisleri tek tek, şahsen tanırız.

Macaristan

Budapeşte, Debrecen ve Szeged, köklü bir araştırma ve matematik geleneğiyle desteklenen güçlü veri bilimi, gömülü sistem, otomotiv ve kurumsal Java yetkinliği sunar.

Çek Cumhuriyeti (Çekya)

Prag ve Brno; sistem programlama, güvenlik araştırması, bulut altyapısı ve karmaşık dağıtık mimarilerle tanınan olgun, üst düzey bir mühendislik ortamına sahiptir.

Slovakya

Bratislava ve Koşice; sağlam kurumsal yazılım geliştirme, otomotiv yazılımı ve paylaşımlı hizmet mühendisliği sunar, Avusturya ve Almanya'ya operasyonel yakınlığı da kolaylık sağlar.

Slovenya

Küçük ama kalitesi çok yüksek bir pazar. Ljubljana ve Maribor, güçlü ürün mühendisleri, blokzincir ve finansal teknoloji uzmanları ve Batı Avrupa kurumsal ortamlarında rahatça çalışan ekipler yetiştirir.

Hırvatistan

Zagreb, Split, Rijeka ve Osijek; güçlü web, mobil ve gömülü sistem mühendisliğini AB üyeliği ve giderek canlanan bir girişim ekosistemiyle bir araya getirir.

Bosna-Hersek

Saraybosna, Banja Luka, Mostar ve Tuzla; çok rekabetçi ücretlerle güvenilir full-stack, QA ve destek mühendisliği kapasitesi sunar, bölgesel dil ve kültür uyumu da güçlüdür.

Karadağ

Uzaktan çalışan mühendis topluluğu büyüyen küçük bir pazar; daha küçük özel ekipler ve bölgede hafif bir varlık kurmak isteyen şirketler için çok uygundur.

Kuzey Makedonya

Üsküp ve Manastır; güçlü web, e-ticaret ve QA otomasyonu yetkinliğine sahip, hızla büyüyen bir yazılımcı tabanı ve Batı Avrupalı müşterilere yönelik bir dış kaynak kültürü sunar.

Arnavutluk

Tiran; güçlü web geliştirme, müşteriye dönük mühendislik ve çok dilli destek kapasitesiyle uygun maliyetli bir nearshore destinasyonu olarak öne çıktı.

Kosova

Priştine'de çok genç ve hızla büyüyen bir teknoloji iş gücü var; web mühendisliği, mobil ve dijital hizmetlerde gücü giderek artıyor.

Moldova

Kişinev, özel bir BİT parkı mevzuatıyla desteklenen, küçük ama iyi örgütlenmiş bir BİT sektörüne ev sahipliği yapar; backend geliştirme, QA ve dış kaynaklı ürün ekiplerinde güçlüdür.

Estonya

Avrupa'nın dijital açıdan en gelişmiş devleti. Tallinn ve Tartu, düzenlemeye tabi dijital altyapı kurmaya alışkın e-devlet, finansal teknoloji, kimlik ve siber güvenlik mühendisleri yetiştirir.

Letonya

Riga; güçlü finansal teknoloji, ödeme sistemleri, veri mühendisliği ve backend yetenekleri sunar, İskandinav ve Alman müşterilerden oluşan yerleşik bir portföyü vardır.

Litvanya

Vilnius ve Kaunas, klasik yazılım teslimatının yanında güçlü lazer, yaşam bilimleri ve derin teknoloji mühendisliğiyle Avrupa'nın en güvenilir finansal teknoloji ve regtech merkezlerinden birini oluşturur.

Gürcistan

Tiflis, taşınan kıdemli mühendisler ve uzaktan çalışmayı esas alan ekipler için bir cazibe merkezi oldu; düzenleyici ortamı elverişli, ürün mühendisliği ortamı da hızla olgunlaşıyor.

Ermenistan

Erivan; matematik, çip tasarımı, makine öğrenmesi ve Ar-Ge ağırlıklı mühendislikte köklü bir üne sahiptir ve birçok küresel teknoloji şirketinin araştırma ofisine ev sahipliği yapar.

İşe Alabileceğiniz Roller

Aşağıdaki her rol; mevcut ekibinizin içinde ekip takviyesi (staff augmentation) olarak, özel bir ekibin parçası olarak ya da tamamen dış kaynaklı bir proje teslimatının parçası olarak görevlendirilebilir.

Temel Mühendislik Rolleri

Junior Yazılımcı

Gözetim altında çalışan yeni mezunlar ve kariyerinin başındaki mühendisler. En verimli kullanım alanları; sizin ya da bizim kıdemli mühendislerimizden birinin yönlendirmesiyle kapsamı net belirlenmiş geliştirme işleri, test kapsamı, hata düzeltme, içerik ve CMS işleri ve şirket içi araçlardır.

Mid-Level Yazılımcı

Bir görevi elden tutulmaya gerek kalmadan canlıya taşıyan, bağımsız çalışan sağlam ekip üyeleri. Özellikleri baştan sona üstlenir, kod incelemesine katılır ve uzun soluklu teslimat ekiplerinin çoğunun bel kemiğini oluştururlar.

Kıdemli Yazılımcı

Güçlü mimari muhakemeye sahip, beş ila on yıllık canlı ortam deneyimi. Kıdemli mühendisler alt sistemlerin sorumluluğunu alır, kendi alanlarında teknik yönü belirler, mid-level mühendislere mentorluk yapar ve geri dönüşü olmayan kararları vermesini isteyeceğiniz kişilerdir.

Tech Lead / Yazılım Mimarı

Sistem tasarlayan, standartları belirleyen, teknik keşif sürecini yürüten ve iş hedeflerini hayata geçirilebilir bir mimariye dönüştüren, teknik derinliği yüksek genel uzmanlar. Bir yol haritanız var ama şirket içinde teknik liderliğiniz yoksa doğru tercih budur.

Ürün Tasarımcısı (UX/UI)

Beş ila on yıllık ürün tasarımı deneyimi ve güçlü iş birliği alışkanlıkları. Tasarım sistemleri, kullanıcı araştırması, etkileşim tasarımı, prototipleme ve teslim süreci; dosyaları duvarın öbür tarafına fırlatmak yerine doğrudan mühendislik ekibiyle birlikte çalışarak.

Küçük Özel Ekip

Bir proje yöneticisi, bir lider mühendis ve üç ila beş yazılımcıdan oluşan, verimli ve kendi kendini yöneten bir birim. Ekibi kişi kişi kurmak istemediğinizde fikirden yayına alınmış ürüne giden en hızlı yol budur.

Uzmanlık Gerektiren / Niş Alanlar

Standart iş tanımlarına uymayan problemler için mühendisler: makine öğrenmesi, üretken yapay zeka, video işleme, gerçek zamanlı sistemler, düşük seviyeli ve gömülü programlama ve performansın kritik olduğu altyapılar.

Yapay Zeka Odaklı Geliştirme Rolleri

Yapay zeka rollerinin adları, çoğu şirketin kadro yapısının yetişemeyeceği bir hızla değişti. Aşağıdakiler, şirketlerin şu anda gerçekten işe aldığı ve bizim de ekip kurduğumuz unvanlardır.

AI Engineer

Mevcut dönemin baskın unvanı ve ABD pazarında en hızlı büyüyen iş unvanı. AI Engineer'lar kullanıcıların doğrudan temas ettiği şeyleri kurar: getirme (retrieval) hatları, ajanlar, prompt sistemleri, araç entegrasyonları ve bunların dürüst kalmasını sağlayan değerlendirmeler.

Applied AI Engineer / AI Software Engineer

Yapay zeka yeteneklerini mevcut uygulamalara yerleştiren, ürüne dönük mühendisler: bir model uç noktası ile yayına alınmış bir özellik arasındaki köprü.

Generative AI Engineer (GenAI Engineer)

Üretken sistem uzmanları: metin, görsel, ses ve video üretimi, ince ayar (fine-tuning), çok modlu hatlar ve üretken ürün özellikleri.

LLM Engineer

Büyük dil modeli sistemlerine baştan sona odaklanan mühendisler: model seçimi, çıkarım optimizasyonu, bağlam penceresi stratejisi, yapılandırılmış çıktı, maliyet ve gecikme mühendisliği.

Prompt Engineer

Sistem prompt'ları, çıktı sözleşmeleri, koruma mekanizmaları ve hata modlarının ele alınması dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerinin talimat katmanını tasarlar, sürümler ve test eder.

Context Engineer

Alanın en yeni unvanı; artık kurumsal iş ilanlarında da görülüyor. Context Engineer'lar ajanları güvenilir kılan, özenle seçilmiş ve sürüm kontrolü altındaki bağlamın sorumluluğunu taşır: depo düzeyindeki talimat dosyaları, kural dizinleri, getirme kapsamının belirlenmesi ve bellek tasarımı. Ajan güvenilirliğini herhangi bir prompt ince ayarından daha fazla etkileyen rol budur.

AI Agent Engineer / Agentic AI Engineer

Otonom ajanları tasarlar, kurar ve devreye alır: ajanın neyi algıladığı, hangi araçları çağırabildiği, nasıl karar verdiği ve nerede durup bir insana sorması gerektiği.

AI Orchestration Engineer

Birden fazla ajan arasındaki ve ajanlarla harici sistemler arasındaki koordinasyon katmanının sorumluluğunu taşır: yönlendirme, devir teslimler, durum yönetimi, yeniden denemeler ve çok ajanlı iş akışlarının güvenilirliği.

Agentic Workflow Designer

Gerçek iş süreçlerini ajan iş akışlarına dönüştürür ve insanların sürecin tam olarak hangi noktasında devrede kalacağına karar verir. Biraz süreç analisti, biraz yapay zeka sistemleri tasarımcısı.

RAG Engineer

Getirmeyle güçlendirilmiş üretim (RAG) sistemleri kurar: parçalama (chunking) stratejisi, embedding'ler, vektör ve hibrit arama, yeniden sıralama, kaynağa dayandırma ve atıf bütünlüğü.

AI Evaluation Engineer (AI Evals Engineer)

Test düzenekleri tasarlar, doğruluğu kesin veri setleri (ground truth) oluşturur ve LLM-as-a-judge hatları kurar; böylece yapay zeka kalitesi bir izlenim olmaktan çıkar, ölçülebilir ve regresyon testinden geçen bir özelliğe dönüşür.

MLOps Engineer / LLMOps Engineer

Canlı ortamdaki modellerin operasyon tarafını yürütür: devreye alma, sürümleme, izleme, sapma (drift) tespiti, prompt ve model kayıtları, geri alma ve maliyet kontrolü.

AI Platform Engineer / AI Infrastructure Engineer

Diğer mühendislerin üzerine yapay zeka kurduğu şirket içi platformu inşa eder: GPU ve çıkarım altyapısı, ağ geçitleri, kotalar, gözlemlenebilirlik ve modellere ve verilere güvenli erişim.

AI Solutions Architect

Kurumsal ölçekte yapay zeka mimarisi tasarlar: hangi problemlerin yapay zekayı gerçekten haklı çıkardığı, hangi kalıbın uyduğu, mevcut sistemlerle nasıl entegre olacağı ve uyum ile güvenlik çerçevesinin neye benzediği.

Forward Deployed Engineer (FDE)

Pazarda en çok aranan rollerden biri. FDE sizin ortamınızın içinde yer alır ve yapay zeka sistemlerini orada yayına alır: biraz mühendis, biraz danışman, biraz ürün insanı. Demo ile canlı ortam arasındaki mesafe teknik değil de örgütsel olduğunda doğru model budur.

Machine Learning Engineer

Klasik ve derin makine öğrenmesi: eğitim hatları, özellik mühendisliği, model optimizasyonu, öneri ve tahmin sistemleri ve bunları canlı ortamda çalıştıran altyapı.

Computer Vision Engineer

Gerçek zamanlı tanıma, video analitiği, Vision Transformer'lar, nesne ve olay tespiti, uçta çıkarım (edge inference) ve büyük ölçekli gözetim ve güvenlik sistemleri.

Data Engineer

Veri hatları, veri ambarları ve lakehouse'lar, akış halinde veri alımı, dönüşüm ve veri kalitesi: hiçbir yapay zeka girişiminin onsuz gerçeklerle karşılaştığında ayakta kalamadığı katman.

AI Product Manager

Yapay zeka ürününün kapsamını, değerlendirme kriterlerini ve yetenek, maliyet, gecikme ve risk arasındaki dengeyi yönetir. Hem mühendislerle hem de üst yöneticilerle aynı rahatlıkla konuşur.

Destekleyici Mühendislik Rolleri

Backend Yazılımcı

Node.js, Python, Java, Go, .NET, PHP ve Rust. REST, GraphQL ve gRPC API'leri, mikroservisler, olay güdümlü mimari ve veritabanı tasarımı ile optimizasyonu.

Frontend Yazılımcı

React, Vue, Angular, Svelte, TypeScript, Next.js ve Nuxt. Tasarım sistemi uygulaması, performans bütçeleri, erişilebilirlik ve progresif web uygulamaları.

Full-Stack Yazılımcı

Bir özelliği veritabanı şemasından arayüze kadar taşıyan mühendisler. Ölçeklenen şirketlerin en sık talep ettiği ve küçük ekipler için en verimli profil.

Mobil Yazılımcı

React Native, Flutter, yerel iOS (Swift) ve yerel Android (Kotlin); çevrimdışı öncelikli mimari ve uygulama mağazası teslimatı dahil.

DevOps Engineer / Platform Engineer / SRE

AWS, Google Cloud ve Azure, Kubernetes, Docker, Terraform ve Pulumi, CI/CD hatları, gözlemlenebilirlik, olay müdahalesi ve maliyet optimizasyonu.

QA Mühendisi / Test Otomasyon Mühendisi

Manuel ve otomatik test, Playwright ve Cypress test paketleri, API ve yük testleri ve yapay zeka destekli test üretimi ile bakımı.

Güvenlik Mühendisi

Uygulama güvenliği, tehdit modelleme, sızma testi, güvenli SDLC ve düzenlemeye tabi ortamlar için uyum odaklı sıkılaştırma.

Proje Yöneticisi / Teslimat Yöneticisi

Kapsam, sprint ritmi, paydaş iletişimi ve teslimat raporlaması: dağıtık bir ekibi öngörülebilir kılan rol.

Yapay Zeka Odaklı Geliştirme İş Birliğini Nasıl Değiştirir

“Yapay zekayı” ayrı bir kalem olarak satmıyoruz. Yapay zeka odaklı mühendislik, ekiplerimizin varsayılan çalışma biçimidir ve belirli büyüklükteki bir ekibin neler teslim edebileceğini değiştirir.

Yapay Zeka Destekli Geliştirme

Mühendislerimiz kodlama ajanları ve yapay zekalı eşli programlama araçlarıyla olağan iş akışlarının içinde çalışır. Şablon kod, migration'lar, test iskeletleri ve tekrarlayan refactoring işleri çok daha hızlı ilerler; bu da insan dikkatini mimariye ve doğruluğa kaydırır.

Yapay Zekayla Güçlendirilmiş Kod İncelemesi

Her değişiklik, bir insan incelemeciye ulaşmadan önce otomatik incelemeden geçer. Makine incelemesi mekanik türdeki hataları yakalar; kıdemli mühendisler inceleme zamanlarını eksik null kontrollerine değil, tasarıma ayırır.

Yapay Zekayla Doğan Ürün Özellikleri

Getirme, ajanlar, özetleme, sınıflandırma, bilgi çıkarma, doğal dil arayüzleri ve çok modlu özellikler ekiplerimiz için deney değil, temel yetkinliktir.

Yapay Zekayla Hızlanan Keşif ve Dokümantasyon

Gereksinim analizi, eski kodun arkeolojisi, şartname taslağı hazırlama ve teknik dokümantasyonun hepsi yapay zekayla desteklenir; bu da her iş birliğinin pahalı ilk aşamasını kısaltır.

Yapay Zeka Yönetişimi ve Uyum

Avrupa'da yapay zeka destekli sistemlerle çalışmak; AB Yapay Zeka Yasası (AI Act), şeffaflık yükümlülükleri, veri işleme sınırları ve model risk sınıflandırması demektir. Bunları lansmandan önce sonradan eklemek yerine ilk mimari oturumdan itibaren tasarıma dahil ederiz.

İnsan Sorumluluğu

Yapay zeka odaklı teslimat, denetimsiz üretim anlamına gelmez. Her çıktının, ondan sorumlu, adı belli bir kıdemli mühendisi vardır. Hız makineden, muhakeme insandan: bu sıralama önemlidir.

İş Birliği Modelleri

Ekip Takviyesi (Staff Augmentation)

Ekibinize katılan, sizin araçlarınızı kullanan, toplantılarınıza katılan ve yöneticilerinize raporlayan, size özel Doğu Avrupalı mühendisler. Mevcut bir ekibi büyütmek, belirli bir yetkinlik açığını kapatmak ya da henüz yapay zeka yetkinliği olmayan bir ekibe bu yetkinliği kazandırmak için en uygun modeldir.

Özel Yazılım Geliştirme Ekibi

Üzerinde anlaşılan kapsamı bağımsız olarak teslim eden, kendi kendini yöneten eksiksiz bir birim (yazılımcılar, QA, tasarım ve bir lider). Bir ürün vizyonunuz var ama onu hayata geçirecek bir mühendislik organizasyonunuz yoksa en uygun modeldir.

Proje Bazlı Dış Kaynak Kullanımı

Kapsamı, takvimi ve kabul kriterleri tanımlanmış, proje olarak teslim edilen işler: kurumsal tanıtım siteleri ve portallar, e-ticaret platformları, SaaS MVP'leri, çapraz platform mobil uygulamalar, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamaları, video analitiği sistemleri ve kurumsal API platformları.

Kur-İşlet-Devret (Build-Operate-Transfer)

Bölgede sizin adınıza bir ekibi işe alır, barındırır ve yönetiriz; ekip oturduğunda onu kendi tüzel kişiliğinize devrederiz. İlk yılın riskini üstlenmeden kendi Doğu Avrupa geliştirme merkezinize giden yol.

Teknolojiler

  • Backend: Node.js, Python, Java, Go, .NET, PHP, Rust
  • Frontend: React, Vue, Angular, Svelte, TypeScript, Next.js
  • Mobil: React Native, Flutter, Swift, Kotlin
  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vektör veritabanları, RAG mimarileri, ajan framework'leri, Vision Transformer'lar
  • Bulut ve DevOps: AWS, Google Cloud, Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, Pulumi, CI/CD
  • Veri: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, Snowflake, BigQuery, dbt

Uyum, Sözleşmeler ve Fikri Mülkiyet

  • Gerektiğinde veri işleme sözleşmeleri ve AB'de veri yerleşimi dahil, tam GDPR uyumu
  • AB Yapay Zeka Yasası (AI Act) hazırlığı: risk sınıflandırması, şeffaflık bildirimleri ve dokümantasyon
  • NIS2 ve sektöre özgü güvenlik yükümlülükleri
  • Açık ve tartışmasız fikri mülkiyet devri: tüm iş ürünleri, oluşturuldukları andan itibaren size aittir
  • AB'deki tüzel kişilik üzerinden sözleşme ve faturalandırma; vergi ve istihdam işleri bizim tarafımızda net biçimde yürütülür

Nasıl Çalışıyoruz

  1. Tanışma görüşmesi: hedefleriniz, teknoloji yığınınız, ekip yapınız ve kısıtlarınız
  2. Rol tanımı: size uyan profiller, kıdem düzeyleri ve ülke dağılımı
  3. Aday sunumu: önceden değerlendirilmiş profiller, genellikle birkaç gün içinde
  4. Sizin mülakatlarınız: seçimi siz yaparsınız; onaylamadığınız hiç kimseyi görevlendirmeyiz
  5. Sözleşme ve işe başlatma: hukuki, insan kaynakları ve idari katmanı biz yönetiriz
  6. Teslimat: sizin mühendisleriniz, sizin yönteminizle, sürekli müşteri desteğiyle
  7. Ölçeklendirme: yol haritası değiştikçe kapasite ekleyin, değiştirin ya da azaltın

Hizmet Verdiğimiz Sektörler

  • Teknoloji ve SaaS: tohum aşamasındaki girişimlerden kurumsal platformlara
  • Finans ve FinTech: bankacılık, ödeme sistemleri, alım satım ve regtech
  • Medya ve AdTech: programatik reklamcılık, SSP ve DSP entegrasyonu, yayın akışı ve etkileşimli video
  • Sağlık ve HealthTech: klinik yazılımlar, tele tıp ve tıbbi veri platformları
  • E-Ticaret ve Perakende: online mağazalar, pazar yerleri, lojistik ve sipariş karşılama
  • İmalat ve Endüstri 4.0: IoT, otomasyon ve endüstriyel görüntü işleme sistemleri
  • Güvenlik ve Gözetim: gerçek zamanlı tanıma, tehdit tespiti ve güvenlik analitiği

Sıkça Sorulan Sorular

Neden daha uzaktaki offshore ekipler yerine Doğu Avrupalı yazılımcılarla çalışmalıyız? Saat dilimi ve iletişim nedeniyle. Doğu Avrupa'daki nearshore bir ekip iş gününüzün büyük bölümünü sizinle paylaşır, canlı toplantılara katılır ve hukuk danışmanınızın zaten bildiği bir yasal çerçevenin içinde çalışır.

Dış kaynak kullanımı için en iyi Doğu Avrupa ülkesi hangisi? Profile bağlı. Büyük kurumsal platformlar için Polonya ve Romanya, Ar-Ge ağırlıklı ve bilgisayarlı görü işleri için Ukrayna, yapay zeka ve ürün mühendisliği için Sırbistan ve Bulgaristan, finansal teknoloji ve düzenlemeye tabi dijital altyapı için Baltık ülkeleri, uygun maliyetli ve uzun soluklu teslimat için de Batı Balkanlar. Genellikle bir karışım öneririz.

Bir ekip ne kadar hızlı işe başlayabilir? Çoğu profil birkaç gün içinde sunulur ve bir ila iki hafta içinde işe başlayabilir. Nadir uzmanlıklar (kıdemli ajan tabanlı yapay zeka, bilgisayarlı görü, düşük seviyeli sistemler) daha uzun sürer.

Ekip yerine tek bir mühendisle çalışabilir miyiz? Evet. İş birlikleri tek kişiyle başlar ve birçok müşterimiz ölçeklendirmeden önce tek bir kıdemli mühendis ya da tech lead ile işe başlar.

Mühendisleriniz işlerinde yapay zeka araçları kullanıyor mu? Evet, varsayılan olarak ve gözetim altında. Yapay zeka destekli geliştirme, insan incelemesi, güvenlik politikası ve fikri mülkiyet açısından güvenli araçlarla birlikte standart iş akışımızın parçasıdır.

Ortaya çıkan kodun ve yapay zeka modellerinin sahibi kim? Sizsiniz. Tüm iş ürünleri ve türetilmiş çıktılar sözleşmeyle size devredilir.

Ekip, şirket içindeki mevcut yazılımcılarımızla birlikte çalışabilir mi? En yaygın düzen budur. Mühendislerimiz sizin depolarınızı, sizin iş panonuzu, sizin inceleme sürecinizi ve sizin sürüm takviminizi kullanır.

Hemen Başlayın

Ne geliştirdiğinizi ve hangi rollerin eksik olduğunu bize anlatın. office@c9group.dev adresine yazın; size uygun profiller, önerilen ülke ve kıdem dağılımı ve yol haritanıza uyan bir iş birliği modeliyle dönüş yapalım.

Kaynaklar ve ek okumalar

İlgili hizmetler

Bu hizmetle başlamaya hazır mısınız?

İletişime Geçin
← Tüm Hizmetlere Dön