Płynność oprogramowania napędzana przez AI

Jaka jest teza płynności oprogramowania?

Tak zwane vibe coding pozwala deweloperom i nie-deweloperom na niezwykle szybkie prototypowanie oprogramowania—to wiemy. Ale do czego to prowadzi? Jeśli wygenerowanie całej strony zajmuje pięć minut—lub, dla dobra argumentu, ograniczmy nasze oczekiwania do pojedynczej funkcji w ramach istniejącej platformy, co może zająć, powiedzmy, 20 sekund? Jeśli to prawda, co nas powstrzymuje przed generowaniem innej funkcji dla każdego odwiedzającego? Dostosowywaniem funkcji dla każdego klienta?

Jak materia, ten niegdyś solidny blok oprogramowania teraz przekształca się w coś płynnego.

Co to oznacza dla branży?

To, co widzimy, to niekończący się apetyt na nowe rozwiązania programistyczne. Jedyną rzeczą powstrzymującą adopcję jest cena. Nie mówimy o monolitycznych rozwiązaniach reklamowych i marketingowych; mówimy o małych integracjach, które pomagają wystarczająco, aby przejść przez krzywą pracy ręcznej.

AI pozwala nam budować szybko i efektywnie oraz szybko testować i walidować rozwiązania. To obniża cenę i przyciąga więcej klientów. Więc mówimy: do dzieła.

Praktyczne zastosowania

Kilka lat temu, podczas szczytu kryzysu wojennego na Ukrainie, wielu uchodźców uciekało do Polski. Wywierało to ogromną presję na system obsługujący uchodźców. Wolontariusze musieli spotykać ludzi na dworcach kolejowych, postojach przy autostradach i przystankach autobusowych, aby wskazywać drogę do schronisk oraz zapewniać jedzenie i wodę.

Pojawiła się potrzeba. We współpracy z polską organizacją pozarządową, my w C9 Group opracowaliśmy Voluntarius—bardzo prostą platformę do zarządzania wolontariuszami, która umożliwiła skoordynowane działania na rzecz pomocy uchodźcom.

Po uzyskaniu tego produktu zaczęliśmy szukać innych organizacji pozarządowych. To, co znaleźliśmy, nas zaskoczyło. Nie było giganta w przestrzeni zarządzania wolontariuszami—tylko kilka przestarzałych systemów desperacko potrzebujących modernizacji. To wielokrotnie sprowadzało menedżerów z powrotem do arkuszy kalkulacyjnych.

Powód? Ze względu na dynamiczną naturę wolontariatu nie może istnieć jedno rozwiązanie pasujące do wszystkiego. Albo system ma zbyt wiele funkcji, ze stromą krzywą uczenia się i wysoką ceną, albo zbyt mało funkcji, które nie spełniają rzeczywistych potrzeb.

Tu AI może wkroczyć i pomóc. Nigdy nie było łatwiej rozwijać nowych funkcji; potrzebujemy tylko platform wystarczająco elastycznych, aby umożliwić tego rodzaju płynność—dramatycznie obniżając koszt konfigurowalnego oprogramowania.

Wnioski

Spoglądając w przyszłość, widzimy oprogramowanie stające się tanie, powszechnie dostępne i—co najważniejsze—niezwykle adaptowalne, konfigurowalne i płynne.

Witamy w przyszłości.