Fluidità del Software Guidata dall'IA
Qual è la Tesi della Fluidità del Software?
Il cosiddetto vibe coding permette agli sviluppatori e ai non sviluppatori di prototipare software in modo estremamente rapido—questo lo sappiamo. Ma a cosa porta? Se ci vogliono cinque minuti per generare un intero sito—o, per amor di discussione, limitiamoci a una singola funzionalità all'interno di una piattaforma esistente, che potrebbe richiedere, quanto, 20 secondi? Se questo è vero, cosa ci impedisce di generare una funzionalità diversa per ogni visitatore? Personalizzare una funzionalità per ogni cliente?
Come la materia, questo blocco solido di software si sta ora trasformando in qualcosa di fluido.
Cosa Significa Questo per il Settore?
Quello che vediamo è un appetito infinito per nuove soluzioni software. L'unica cosa che frena l'adozione è il prezzo. Non stiamo parlando di soluzioni monolitiche di pubblicità e marketing; stiamo parlando di piccole integrazioni che aiutano quel tanto che basta per superare la curva del lavoro manuale.
L'IA ci permette di costruire in modo rapido ed efficiente, e di testare e validare soluzioni rapidamente. Questo abbassa il prezzo e porta più clienti. Quindi diciamo: avanti tutta.
Applicazioni Pratiche
Un paio di anni fa, durante l'apice della crisi della guerra in Ucraina, molti rifugiati stavano fuggendo verso la Polonia. Questo ha messo molta pressione sul sistema che gestisce i rifugiati. I volontari dovevano incontrare le persone nelle stazioni ferroviarie, nelle aree di sosta autostradali e nelle fermate degli autobus per dare indicazioni verso i rifugi e fornire cibo e acqua.
È emersa una necessità. In collaborazione con una ONG con sede in Polonia, noi di C9 Group abbiamo sviluppato Voluntarius—una piattaforma di gestione dei volontari molto semplice che ha permesso sforzi coordinati per aiutare i rifugiati.
Una volta ottenuto questo prodotto, abbiamo iniziato a cercare altre ONG. Quello che abbiamo trovato ci ha sorpreso. Non c'era nessun gigante nello spazio della gestione dei volontari—solo un paio di sistemi obsoleti che avevano disperatamente bisogno di modernizzazione. Questo riportava i manager ai fogli di calcolo ogni volta.
Il motivo? A causa della natura dinamica del volontariato, non può esistere una soluzione unica per tutti. O un sistema ha troppe funzionalità, con una curva di apprendimento elevata e un prezzo salato, o troppo poche funzionalità che non riescono a soddisfare le reali esigenze.
È qui che l'IA può intervenire e aiutare. Non è mai stato così facile sviluppare nuove funzionalità; abbiamo solo bisogno di piattaforme abbastanza flessibili da permettere questo tipo di fluidità—riducendo drasticamente il costo del software personalizzabile.
Conclusione
Guardando al futuro, vediamo il software diventare economico, ampiamente disponibile e—soprattutto—estremamente adattabile, personalizzabile e fluido.
Benvenuti nel futuro.