Fluidez del software impulsada por IA
¿Cuál es la tesis de la fluidez del software?
El llamado vibe coding permite a desarrolladores y no desarrolladores crear prototipos de software extremadamente rápido—eso lo sabemos. Pero, ¿a dónde nos lleva esto? Si se tarda cinco minutos en generar un sitio completo—o, por el bien del argumento, limitemos nuestras expectativas a una sola característica dentro de una plataforma existente, que podría tomar, ¿qué, 20 segundos? Si eso es cierto, ¿qué nos impide generar una característica diferente para cada visitante? ¿Personalizar una característica para cada cliente?
Como la materia, este bloque de software que antes era sólido ahora se está transformando en algo fluido.
¿Qué significa esto para la industria?
Lo que vemos es un apetito interminable por nuevas soluciones de software. Lo único que detiene la adopción es el precio. No estamos hablando de soluciones monolíticas de publicidad y marketing; estamos hablando de pequeñas integraciones que ayudan lo suficiente para superar la curva del trabajo manual.
La IA nos permite construir rápida y eficientemente, y probar y validar soluciones rápidamente. Esto reduce el precio y atrae más clientes. Así que decimos: adelante.
Aplicaciones prácticas
Hace un par de años, durante el punto álgido de la crisis de guerra en Ucrania, muchos refugiados huían hacia Polonia. Esto puso mucha presión en el sistema que maneja refugiados. Los voluntarios tenían que encontrarse con la gente en estaciones de tren, paradas de autopista y paradas de autobús para dar direcciones a los refugios y proporcionar comida y agua.
Surgió una necesidad. En asociación con una ONG con sede en Polonia, nosotros en C9 Group desarrollamos Voluntarius—una plataforma de gestión de voluntarios muy simple que permitió esfuerzos coordinados para ayudar a los refugiados.
Una vez que tuvimos este producto, comenzamos a buscar otras ONG. Lo que encontramos nos sorprendió. No había ningún gigante en el espacio de gestión de voluntarios—solo un par de sistemas obsoletos que necesitaban desesperadamente modernización. Esto llevaba a los gerentes de vuelta a las hojas de cálculo una y otra vez.
¿La razón? Debido a la naturaleza dinámica del voluntariado, no puede existir una solución única para todos. O un sistema tiene demasiadas características, con una curva de aprendizaje pronunciada y un precio elevado, o muy pocas características que no satisfacen las necesidades reales.
Aquí es donde la IA puede intervenir y ayudar. Nunca ha sido tan fácil desarrollar nuevas características; solo necesitamos plataformas lo suficientemente flexibles para permitir este tipo de fluidez—reduciendo drásticamente el costo del software personalizable.
Conclusión
Mirando hacia el futuro, vemos el software volviéndose barato, ampliamente disponible y—lo más importante—extremadamente adaptable, personalizable y fluido.
Bienvenidos al futuro.