InvestAI, AI-fabrikker og AI-gigafabrikker: Europas opbygning af regnekraft

Det største enkeltstående væddemål i europæisk teknologipolitik lige nu er ikke en forordning. Det er et forsøg på at bygge så meget AI-regnekraft i Europa, at europæiske virksomheder ikke behøver at leje det hele andre steder fra.

InvestAI sigter mod at mobilisere 200 milliarder euro til investeringer i kunstig intelligens i EU, herunder en europæisk fond på 20 milliarder euro til AI-gigafabrikker. Om det tal fra overskrifterne bliver til noget, er et rimeligt spørgsmål. Det, der allerede sker ude i virkeligheden, er mere konkret og mere brugbart her og nu.

De tre niveauer

Det forvirrende er, at der findes flere ting med næsten ens navne, som løser hver sin opgave. De danner et groft hierarki.

EuroHPC-supercomputere

Det eksisterende basislag. Europæiske supercomputere indkøbt og drevet gennem fællesforetagendet EuroHPC, nogle af dem blandt verdens hurtigste. Bygget til videnskabelige beregninger og i stigende grad brugt til kunstig intelligens. Dækket i vores guide til EuroHPC.

AI-fabrikker

AI-optimeret regnekraft koblet på EuroHPC's supercomputeranlæg sammen med tjenesterne omkring: håndtering af data, støtte til modeltræning, ekspertise og adgang for startups og mindre virksomheder.

Den vigtige del er den sidste halvdel. En AI-fabrik er ikke bare GPU'er. Det er et anlæg med et mandat til at gøre den regnekraft brugbar for virksomheder, der aldrig selv kunne drive den, med supportfolk, der hjælper dig med rent faktisk at få et træningsjob til at køre.

Der er planlagt mindst 19 AI-fabrikker i hele Europa med et mål om 13 i drift.

AI-gigafabrikker

Det nye og langt større niveau. Anlæg i en skala, der er tænkt til at træne frontier-modeller, med regnekraft cirka en størrelsesorden over AI-fabrikkerne.

Der er op til fem i tankerne. Det offentlige tilsagn ligger omkring 10 milliarder euro, som skal tiltrække mindst 20 milliarder euro i private investeringer, og i begyndelsen af 2026 blev der rapporteret om omkring 37 milliarder euro fordelt på ti kandidatanlæg i syv lande.

Tallene flytter sig, fordi de blander afsatte offentlige penge, forventet privat medfinansiering og nationale bidrag, og fordi forskellige udmeldinger tæller forskellige ting med. Betragt totalerne i overskrifterne som en retning.

Hvorfor det findes

Tre grunde, og det er værd at have dem klart for sig, for de forklarer, hvad anlæggene rent faktisk kommer til at prioritere.

Kapacitet. At træne og køre store modeller kræver regnekraft i en skala, der ikke fandtes i Europa. Virksomheder, der ville træne en betydelig model i Europa, havde få muligheder.

Afhængighed. Det strategiske argument. Regnekraft er infrastruktur, infrastruktur er et pressionsmiddel, og Europa råder over meget lidt af det. Det er den samme tankegang, der ligger bag forordningen om udvikling af cloud og kunstig intelligens.

Skæv adgang. Selv dér, hvor regnekraften findes, er adgangen koncentreret. En europæisk startup konkurrerer om kapaciteten med købere, der har langt større købekraft. AI-fabrikkerne er udtrykkeligt lavet til at reservere kapacitet til de mindre aktører.

Hvad det betyder, hvis du ikke bygger et datacenter

De fleste virksomheder, der læser det her, kommer aldrig til at byde på at drive en gigafabrik. Det nyttige spørgsmål er, hvordan man bruger det, der bliver bygget.

Adgang til regnekraft i AI-fabrikkerne

Det er den praktiske mulighed, og den er underudnyttet. AI-fabrikkerne findes blandt andet for at give startups, mindre virksomheder og forskere adgang til seriøs regnekraft. Adgangen sker som regel gennem indkaldelser og ansøgninger og ikke med et kreditkort, og for de brugere, der kan komme i betragtning, ligger priserne dramatisk under de kommercielle.

Har du en workload, der reelt er begrænset af regnekraft, altså træning eller finjustering af modeller i en skala, hvor GPU-regningen i skyen gør ondt, er det værd at undersøge, før du går ud fra, at en hyperscaler er den eneste mulighed.

Afvejningerne er reelle. Du får ikke adgang med det samme, miljøerne er HPC-miljøer og ikke administreret cloud, og har din workload brug for elastisk kapacitet on demand, passer det dårligt. Til planlagte store træningskørsler kan det være væsentligt billigere.

Softwarelaget er der, hvor hullet er

Her er den observation, der er værd at gøre sig. At bygge hardwaren er et kapitalproblem, og der bliver nu brugt europæiske penge på det. At gøre den brugbar er et softwareproblem, og det er langt dårligere finansieret.

HPC-miljøer er ikke venlige over for teams, der har deres erfaring fra administrerede cloudtjenester. Jobplanlæggere, modulsystemer, delte filsystemer, MPI og køpolitikker er en anden verden end en Kubernetes-klynge og et objektlager. Afstanden mellem et træningsscript, der virker på en GPU i skyen, og det samme job kørende effektivt på en HPC-tildeling er reelt ingeniørarbejde.

Det hul er en mulighed for alle, der kan bygge bro over det, og en reel omkostning for alle, der planlægger at bruge anlæggene uden at regne med det.

Datas placering ændrer, hvad der er muligt

For virksomheder med data, der ikke uden videre kan forlade EU, hvad enten det er på grund af GDPR, sektorregler eller kontraktlige forpligtelser, ændrer europæisk regnekraft, hvad der er arkitektonisk muligt. At træne på følsomme data i et anlæg inde i EU under EU-jurisdiktion er noget helt andet end at sende dem ud af huset.

Sundhed, den offentlige sektor og finansielle tjenester er de oplagte tilfælde, og det er også de sektorer, AI-fabrikkerne har særlige fokusområder for.

Sådan får du faktisk adgang

Find den AI-fabrik, der ligger tættest på dit fagområde, ikke på din geografi. De har hver deres speciale. Nogle er rettet mod sundhed, nogle mod industri, nogle mod sprog og flersproget AI. Den rigtige for dig ligger måske ikke i dit eget land.

Kig på EuroHPC's indkaldelser om adgang. De har flere spor, blandt andet nogle særligt til mindre virksomheder og startups, med forskellig størrelse på tildelingerne og forskellige vurderingsprocesser. Nogle af dem er ret lette at gå til.

Undersøg, om et digitalt innovationsknudepunkt kan formidle kontakten. De EDIH'er, der er beskrevet i vores guide til programmet for et digitalt Europa, har ofte relationer til leverandører af regnekraft og kan hjælpe mindre virksomheder med at finde vej.

Sæt tid af til porteringen. Har dit team aldrig kørt på HPC, så regn med en reel ingeniørindsats for at få en workload til at køre effektivt. Regnekraften kan være billig. Vejen derhen er ikke gratis.

En ærlig vurdering

En vis skepsis er på sin plads, og det er bedre at have den frem i lyset.

Tallene i overskrifterne rummer mange penge, man håber bliver private. 200 milliarder euro mobiliseret er ikke det samme som 200 milliarder euro afsat. Den offentlige del er reel og langt mindre.

Regnekraft skaber ikke i sig selv modeller i verdensklasse. Europas efterslæb inden for frontier-AI handler ikke kun om regnekraft. Det handler også om koncentration af talent, om kapitalmarkeder og om, at de førende laboratorier ligger andre steder. Regnekraft er nødvendigt og ikke tilstrækkeligt.

Tidsplanerne for store anlæg er lange. Datacentre i den skala tager år, og adgangen til strøm er en reel begrænsning flere af de steder, der er i spil. Annonceret kapacitet og tilgængelig kapacitet er to forskellige ting.

Chips er en afhængighed. Acceleratorerne i de her anlæg bliver for en stor dels vedkommende ikke fremstillet i Europa, og det er præcis det, chipforordningen forsøger at rette op på over en langt længere tidshorisont.

Intet af det gør programmet meningsløst. Det gør det til et langsigtet infrastrukturtræk, hvor den vigtigste gevinst på kort sigt for almindelige virksomheder er adgang til regnekraft til gode priser og ikke et europæisk laboratorium i front.

Hvad du bør gøre ved det

Træner eller finjusterer du modeller i nogen skala, så brug en eftermiddag på at undersøge adgangen til AI-fabrikkerne. Økonomien kan være meget gunstig, og de fleste virksomheder har aldrig kigget på det.

Designer du et AI-produkt lige nu, så læg en abstraktion over din modeludbyder. Det koster næsten ingenting og holder muligheden åben for at flytte til europæisk infrastruktur senere. Det er den samme anbefaling, som forordningen om udvikling af cloud og kunstig intelligens argumenterer for politisk, og som sund kommerciel fornuft argumenterer for i forvejen.

Har du forskning, der er begrænset af regnekraft, så kig på EuroHPC's veje til adgang, før du går ud fra, at svaret er cloud.

Hvor det hører hjemme

Hele finansieringslandskabet findes i vores guide til EU's teknologifinansiering. Den regneinfrastruktur, der ligger under det her, er dækket i vores guide til EuroHPC, chippene under den igen i vores guide til chipforordningen, og reguleringen af det, du bygger ovenpå, i vores guide til gennemsigtighedspligterne i AI-forordningen.

Sådan får du hjælp

Vi bygger AI-funktioner og dataplatforme for virksomheder, der opererer i Europa, og det omfatter de kedelige dele: at få træningsworkloads til at køre effektivt, at abstrahere modeludbyderne, så det er muligt at skifte, og at bygge de datapipelines, der gør adgangen til regnekraft nyttig i stedet for teoretisk.

Overvejer du europæisk regnekraft til en workload og vil have et realistisk bud på, hvad porteringen koster, så skriv til office@c9group.dev. Mere om vores arbejde på siden om AWS-omkostningsoptimering og siden om markedsindtræden i EU.