Флуидност на софтуера, задвижвана от ИИ

Каква е тезата за флуидността на софтуера?

Т.нар. vibe coding позволява на разработчици и на хора, които не са разработчици, да правят прототипи на софтуер изключително бързо. Това го знаем. Но докъде води то? Ако генерирането на цял сайт отнема пет минути или, да кажем, ограничим очакванията си до една-единствена функция в съществуваща платформа, за която са нужни може би 20 секунди, какво ни пречи да генерираме различна функция за всеки посетител? Да персонализираме функция за всеки клиент?

Подобно на материята, този някога твърд блок софтуер се превръща в нещо течно.

Какво означава това за индустрията?

Виждаме ненаситен апетит за нови софтуерни решения. Единственото, което спира внедряването им, е цената. Не говорим за монолитни рекламни и маркетингови системи; говорим за малки интеграции, които помагат точно толкова, колкото е нужно, за да се преодолее бремето на ръчния труд.

ИИ ни позволява да изграждаме бързо и ефективно и да тестваме и валидираме решения за кратко време. Това сваля цената и привлича повече клиенти. Затова казваме: нека дойде.

Практически приложения

През 2022 г., в най-острата фаза на кризата, предизвикана от войната в Украйна, много бежанци бягаха към Полша. Това натовари силно системата за прием на бежанци. Доброволци трябваше да посрещат хората по гари, крайпътни спирки и автобусни спирки, да ги насочват към приютите и да им осигуряват храна и вода.

Появи се нужда. В партньорство с полска неправителствена организация ние в C9 Group разработихме Voluntarius: много проста платформа за управление на доброволци, която направи възможна координираната помощ за бежанците.

След като продуктът беше готов, започнахме да проучваме и други неправителствени организации. Това, което открихме, ни изненада. В областта на управлението на доброволци нямаше голям играч: само няколко остарели системи, които отчаяно се нуждаеха от модернизация. Това връщаше мениджърите към електронните таблици отново и отново.

Причината? Доброволческата работа е динамична по природа и не може да има едно решение, което да пасва на всички. Системата или има твърде много функции, дълго време за усвояване и солидна цена, или има твърде малко функции и не покрива реалните нужди.

Тук ИИ може да се намеси и да помогне. Никога не е било по-лесно да се разработват нови функции; нужни са ни само платформи, достатъчно гъвкави, за да позволят такава флуидност, и това рязко сваля цената на софтуера, който може да се персонализира.

Заключение

Ако надникнем в бъдещето, виждаме софтуер, който става евтин, широко достъпен и (най-важното) изключително адаптивен, персонализируем и флуиден.

Добре дошли в бъдещето.