AI驱动的软件流动性

什么是软件流动性的论点？

所谓的氛围编程让开发人员和非开发人员能够以极快的速度原型化软件——这一点我们都知道。但这将引向何方？如果生成整个网站只需五分钟——或者，为了便于讨论，让我们将预期限定在现有平台中的单个功能上，这可能只需要20秒？如果这是真的，是什么阻止我们为每个访客生成不同的功能？为每个客户定制功能？

就像物质一样，这个曾经坚固的软件块现在正在转变为某种流动的东西。

我们看到的是对新软件解决方案永无止境的需求。唯一阻碍采用的是价格标签。我们谈论的不是庞大的广告和营销解决方案；我们谈论的是那些恰到好处的小型集成，帮助企业跨越手工劳动的门槛。

AI让我们能够快速高效地构建，并快速测试和验证解决方案。这降低了价格标签，带来了更多客户。所以我们说：尽管来吧。

几年前，在乌克兰战争危机最严重的时候，许多难民逃到了波兰。这给处理难民的系统带来了巨大压力。志愿者们不得不在火车站、高速公路服务区和公交车站接待人们，为他们指引前往避难所的方向，并提供食物和水。

需求由此产生。与一家波兰的非政府组织合作，我们在C9 Group开发了Voluntarius——一个非常简单的志愿者管理平台，使协调帮助难民的工作成为可能。

有了这个产品后，我们开始研究其他非政府组织。我们的发现令人惊讶。志愿者管理领域没有巨头——只有几个急需现代化的过时系统。这一次又一次地迫使管理者们回到电子表格。

原因何在？由于志愿服务的动态性质，不可能有一个通用的平台解决方案。要么系统功能太多，学习曲线陡峭且价格高昂；要么功能太少，无法满足真正的需求。

这正是AI可以介入并提供帮助的地方。开发新功能从未如此容易；我们只需要足够灵活的平台来允许这种流动性——从而大幅降低可定制软件的成本。

展望未来，我们看到软件正在变得廉价、广泛可用，而且——最重要的是——极其适应性强、可定制且流动。

欢迎来到未来。