InvestAI, AI-fabriker och AI-gigafabriker: Europas utbyggnad av beräkningskraft

Den största enskilda satsningen i Europas nuvarande teknikpolitik är ingen förordning. Det är ett försök att bygga tillräckligt med beräkningskraft för AI i Europa för att europeiska företag inte ska behöva hyra all den från andra håll.

InvestAI ska mobilisera 200 miljarder euro till AI-investeringar i EU, däribland en europeisk fond på 20 miljarder euro för AI-gigafabriker. Om den rubriksiffran blir verklighet är en rimlig fråga. Det som redan händer på marken är mer konkret och mer direkt användbart.

De tre nivåerna

Det förvirrande är att flera saker med liknande namn gör olika jobb. Tillsammans bildar de en ungefärlig hierarki.

EuroHPC:s superdatorer

Det befintliga grundlagret. Europeiska superdatorer som upphandlas och drivs genom det gemensamma företaget EuroHPC (EuroHPC Joint Undertaking), några bland de snabbaste i världen. Byggda för vetenskapliga beräkningar, allt oftare använda för AI. Vi går igenom dem i vår guide till EuroHPC.

AI-fabriker

Beräkningskraft optimerad för AI, kopplad till EuroHPC:s superdatoranläggningar, tillsammans med tjänsterna runt omkring: datahantering, stöd för modellträning, expertis och tillgång för startupbolag och små och medelstora företag.

Det viktiga är den andra halvan. En AI-fabrik är inte bara GPU:er. Det är en anläggning med uppdraget att göra beräkningskraften användbar för företag som aldrig skulle kunna driva den själva, med stödpersonal som hjälper dig att faktiskt köra ett träningsjobb.

Enligt det gemensamma företaget EuroHPC har EU inrättat 19 AI-fabriker, plus 13 AI Factory Antennas som utsträcker tjänsterna till ytterligare länder.

AI-gigafabriker

Den nya och betydligt större nivån. Anläggningar i en skala som är tänkt att träna de mest avancerade modellerna, med en beräkningskraft ungefär en tiopotens över AI-fabrikerna.

Rådets förordning (EU) 2026/150 av den 16 januari 2026 gav det gemensamma företaget EuroHPC uppdraget att bygga dem, tillsammans med en ny kvantpelare. En informell inbjudan hade redan lockat 77 förslag för 60 platser i 16 medlemsstater. Den 30 juli 2026 öppnade det gemensamma företaget den formella anbudsinfordran: upp till sju gigafabriker i minst sju medlemsstater, med urval väntat i början av 2027. Tillkännagivandet angav sista dag den 12 november 2026; sidan för anbudsinfordran, uppdaterad den 1 oktober, visar nu den 3 december 2026. Det offentliga åtagandet omfattar omkring 10 miljarder euro, med målet att locka minst 20 miljarder euro i privata investeringar.

Siffrorna varierar eftersom de kombinerar utlovade offentliga medel, förväntade privata saminvesteringar och nationella bidrag, och olika tillkännagivanden räknar olika saker. Se rubriksummorna som en riktning.

Varför det här finns

Tre skäl, och det lönar sig att vara tydlig med dem, eftersom de förklarar vad anläggningarna faktiskt kommer att prioritera.

Kapacitet. Att träna och köra stora modeller kräver beräkningskraft i en skala som inte fanns i Europa. Företag som ville träna en betydande modell i Europa hade begränsade alternativ.

Beroende. Det strategiska argumentet. Beräkningskraft är infrastruktur, infrastruktur ger inflytande, och Europa har mycket lite av det inflytande som spelar roll. Det är samma resonemang som ligger bakom Cloud and AI Development Act.

Ojämlik tillgång. Även där beräkningskraft finns är tillgången koncentrerad. Ett europeiskt startupbolag konkurrerar om kapacitet med köpare som har vida större köpkraft. AI-fabrikerna är uttryckligen utformade för att reservera kapacitet åt mindre aktörer.

Vad det betyder om du inte bygger ett datacenter

De flesta företag som läser det här kommer aldrig att lämna anbud om att driva en gigafabrik. Den användbara frågan är hur man använder det som byggs.

Tillgång till AI-fabrikernas beräkningskraft

Det här är den praktiska möjligheten, och den används för lite. AI-fabrikerna finns delvis för att ge startupbolag, små och medelstora företag och forskare tillgång till seriös beräkningskraft. Tillgången ges i regel via utlysningar och ansökningsprocesser snarare än med ett kreditkort, och priserna för behöriga användare ligger dramatiskt under kommersiella nivåer.

Har du en arbetslast som verkligen begränsas av beräkningskraft, träning eller finjustering av modeller i en skala där GPU-kostnaderna i molnet gör ont, är det här värt att undersöka innan du antar att en hyperscaler är det enda alternativet.

Avvägningarna är verkliga. Tillgången är inte omedelbar, miljöerna är HPC-miljöer och inte hanterade molntjänster, och behöver din arbetslast elastisk kapacitet på begäran passar det här dåligt. För schemalagda, stora träningskörningar kan det bli betydligt billigare.

Luckan finns i mjukvarulagret

Här är iakttagelsen som är värd att göra. Att bygga hårdvaran är en kapitalfråga, och Europa lägger nu pengar på den. Att göra den användbar är en mjukvarufråga, och den är betydligt sämre finansierad.

HPC-miljöer är inte vänliga mot team vars erfarenhet kommer från hanterade molntjänster. Jobbschemaläggare, modulsystem, delade filsystem, MPI och köregler är en annan värld än ett Kubernetes-kluster och en objektlagring. Avståndet mellan ett träningsskript som fungerar på en GPU i molnet och samma jobb som körs effektivt på en HPC-tilldelning är verkligt utvecklingsarbete.

Den luckan är en möjlighet för alla som kan överbrygga den, och en verklig kostnad för alla som planerar att använda anläggningarna utan att räkna med den.

Datalokalisering ändrar vad som är möjligt

För företag med data som inte enkelt kan lämna EU, vare sig det beror på dataskyddsförordningen (GDPR), sektorsregler eller avtalsåtaganden, ändrar europeisk beräkningskraft vad som är arkitektoniskt möjligt. Att träna på känsliga data i en anläggning inom EU under EU:s jurisdiktion är något helt annat än att skicka dem någon annanstans.

Hälso- och sjukvård, offentlig sektor och finansiella tjänster är de självklara fallen, och det är också de sektorer där AI-fabrikerna har särskilda fokusområden.

Hur du faktiskt får tillgång

Leta upp den AI-fabrik som ligger närmast ditt område, inte din geografi. De har specialinriktningar. Vissa är inriktade på hälsa, vissa på industri, vissa på språk och flerspråkig AI. Den som passar dig bäst kanske inte ligger i ditt land.

Titta på EuroHPC:s utlysningar om tillgång. De har flera spår, däribland särskilda spår för små och medelstora företag och startupbolag, med olika storlek på tilldelningarna och olika granskningsprocesser. Några är enkla.

Kontrollera om ett europeiskt digitalt innovationsnav kan förmedla tillgången. De EDIH som beskrivs i vår guide till programmet för ett digitalt Europa har ofta kontakter med leverantörer av beräkningskraft och kan hjälpa små och medelstora företag att hitta rätt väg.

Budgetera för porteringsarbetet. Har ditt team aldrig kört på HPC, räkna med en verklig utvecklingsinsats för att få en arbetslast att köra effektivt. Beräkningskraften kan vara billig. Att komma dit att man använder den är inte gratis.

En ärlig bedömning

En viss skepsis är befogad, och det är bättre att hålla den öppet.

Rubriksiffrorna innehåller mycket privat kapital som man hoppas på. 200 miljarder euro som mobiliseras är inte 200 miljarder euro som är utlovade. Den offentliga delen är verklig och betydligt mindre.

Att bygga beräkningskraft skapar inte modellförmåga. Europas eftersläpning inom den mest avancerade AI:n handlar inte bara om beräkningskraft. Den handlar också om var talangerna finns, om kapitalmarknaderna och om att de ledande labben ligger någon annanstans. Beräkningskraft är nödvändig men inte tillräcklig.

Tidsplanerna för stora anläggningar är långa. Datacenter i den här skalan tar år, och tillgången till el är en verklig begränsning på flera av de tänkbara platserna. Utlovad kapacitet och tillgänglig kapacitet är olika saker.

Chippen är ett beroende. Acceleratorerna i de här anläggningarna tillverkas till största delen inte i Europa, och det är det som chipsakten (Chips Act) försöker åtgärda, i ett mycket längre tidsperspektiv.

Inget av det gör programmet meningslöst. Det gör det till en långsiktig infrastruktursatsning vars främsta kortsiktiga nytta för vanliga företag är tillgång till beräkningskraft till bra priser, snarare än framväxten av ett europeiskt AI-labb i världsklass.

Vad du ska göra

Tränar eller finjusterar du modeller i någon skala, lägg en eftermiddag på att undersöka tillgången till AI-fabrikerna. Ekonomin kan vara mycket fördelaktig, och de flesta företag har inte tittat.

Bygger du arkitekturen för en AI-produkt nu, lägg ett abstraktionslager över din modellleverantör. Det kostar nästan ingenting och behåller möjligheten att flytta till europeisk infrastruktur senare. Det är samma rekommendation som Cloud and AI Development Act argumenterar för av politiska skäl, och som sunt affärssinne talar för ändå.

Har du forskning som begränsas av beräkningskraft, titta på EuroHPC:s vägar till tillgång innan du antar att molnet är svaret.

Var det här passar in

Hela finansieringslandskapet finns i vår guide till EU:s finansiering av teknik. Beräkningsinfrastrukturen under detta går vi igenom i vår guide till EuroHPC, chippen under den i vår guide till chipsakten, och regleringen av det du bygger ovanpå i vår guide till transparenskraven i AI-förordningen.

Få hjälp

Vi bygger AI-funktioner och dataplattformar för företag som verkar i Europa, inklusive de mindre glamorösa delarna: att få träningsjobb att köra effektivt, att abstrahera modellleverantörer så att det går att byta, och att bygga de dataflöden som gör tillgången till beräkningskraft användbar i stället för teoretisk.

Funderar du på europeisk beräkningskraft för en arbetslast och vill ha en realistisk bild av porteringsarbetet, skriv till office@c9group.dev. Mer om vårt arbete finns på sidan om kostnadsoptimering i AWS och sidan om etablering på EU-marknaden.