동유럽 개발자 채용 — AI 기반 개발팀과 니어쇼어 아웃소싱

developer working at a multi-monitor code setup

개요

두 번째 본사를 세우지 않고도 실질적인 개발 역량을 확보하려는 기업에게 동유럽은 이제 기본 선택지입니다. 동유럽 개발자를 채용하면 유럽과 겹치는 업무 시간대, 두터운 이공계 교육 기반, 실무 수준의 영어, 그리고 분산 협업·애자일·CI/CD를 전제로 성장한 엔지니어링 문화를 함께 얻게 됩니다.

C9 Group은 동유럽, 중부 유럽, 발칸, 발트 3국, 캅카스 지역에서 AI 기반 개발팀을 구성합니다. 시니어 백엔드 엔지니어 한 명이든, AI 네이티브 제품팀 전체든, 인재 탐색·검증·계약·온보딩은 저희가 맡습니다. 로드맵의 주도권은 고객사가 계속 갖습니다.

모든 팀은 AI 우선(AI-first) 방식으로 일합니다. 코딩 에이전트, LLM 기반 코드 리뷰, 자동 테스트 생성, AI로 강화한 배포 파이프라인은 추가 옵션이 아니라 기본 사양입니다.

왜 동유럽 소프트웨어 아웃소싱인가

실제로 작동하는 업무 시간 중첩

동유럽 니어쇼어 팀은 CET에서 CET+3 사이에 있습니다. 서유럽·영국·북유럽과는 하루 전체가 겹치고, 미국 동부와도 4~6시간의 실질적인 중첩이 확보됩니다. 한국 시간과는 시차가 있지만, 오전·저녁 고정 동기화 회의를 운영하면 문서 기반 비동기 협업에만 의존하지 않는 진행이 가능합니다.

130만 명이 넘는 엔지니어 풀

이 지역은 매년 수만 명의 이공계 졸업생을 배출하며 수천 개의 성숙한 소프트웨어 기업이 활동합니다. 동유럽은 더 이상 신흥 아웃소싱 지역이 아니라, 20년의 엔터프라이즈 레퍼런스를 가진 성숙한 딜리버리 시장입니다. 유로스타트(Eurostat)에 따르면 2025년 EU의 ICT 전문 인력은 1,000만 명을 넘어 전체 고용의 5.0%를 차지했으며, 2015년 대비 59.4% 증가했습니다.

마찰 없는 영어 커뮤니케이션

기술 영어는 이 지역 개발 현장의 공용어입니다. 문서, 코드 리뷰, 아키텍처 논의, 고객 워크숍은 기본적으로 영어로 진행됩니다.

EU 법제도와 데이터 보호

저희가 인력을 확보하는 국가 대부분은 EU 역내이거나 EU 법과 정합됩니다. 덕분에 GDPR 준수, EU AI법 대응, NIS2 의무, 지식재산권 양도, 역내 청구 처리가 별도의 법무 프로젝트가 아니라 일상적인 절차가 됩니다.

품질을 낮추지 않는 비용 효율

동유럽 아웃소싱은 서유럽·영국·북미의 내부 단가 대비 개발 비용을 크게 낮춥니다. 그러면서도 시니어 인력의 두께, 아키텍처 판단력, 코드 품질은 서구 기준을 유지합니다.

일하는 방식의 적합성

직설적인 커뮤니케이션, 결과에 대한 주인의식, 애자일 운영에 대한 익숙함, 그리고 요구사항이 잘못되었을 때 이를 지적하는 태도. 동유럽 엔지니어는 티켓 처리 창구가 아니라 동료처럼 일합니다.

인력을 공급하는 국가

폴란드

지역 최대의 IT 시장이자 엔터프라이즈 프로젝트의 중심입니다. 크라쿠프, 바르샤바, 브로츠와프, 그단스크, 포즈난에는 Java, .NET, 클라우드, 데이터 엔지니어링 인력층이 두텁고 AI 엔지니어 커뮤니티도 빠르게 성장하고 있습니다. 대규모·장기 운영 엔터프라이즈 플랫폼의 표준 선택지입니다.

우크라이나

유럽 최대 규모이자 가장 단련된 개발자 풀 중 하나로, 연구개발, 컴퓨터 비전, 고부하 백엔드, 게임 개발에 특히 강합니다. 극단적인 상황에서도 엔터프라이즈 딜리버리를 유지해 온 실적이 있으며, 프로세스 성숙도와 분산 업무 연속성 계획은 형식이 아니라 실제 운영입니다.

루마니아

부쿠레슈티, 클루지나포카, 이아시, 티미쇼아라는 유럽에서 손꼽히는 엔지니어링 벨트를 이룹니다. 임베디드 시스템, 통신, 차량용 소프트웨어, 핀테크, 사이버 보안에 강하며 수학과 경진 프로그래밍 전통이 기반입니다.

불가리아

소피아, 플로브디프, 바르나에 대규모 ICT 인력이 모여 있고 수학적 기초가 탄탄합니다. 데이터 엔지니어링, 백엔드 플랫폼, SAP, 엔터프라이즈 통합에서 선호되며, EU 내에서도 비용 대비 경력 수준이 가장 좋은 편입니다.

세르비아

베오그라드, 노비사드, 니시는 AI와 제품 엔지니어링의 실질적 거점이 되었고, 머신러닝·컴퓨터 비전·풀스택 인재가 밀집해 있습니다. 세르비아는 저희의 본거지로, 생태계와 대학, 개별 엔지니어까지 직접 파악하고 있습니다.

헝가리

부다페스트, 데브레첸, 세게드는 데이터 사이언스, 임베디드, 자동차, 엔터프라이즈 Java에 강하며 오랜 연구·수학 전통이 뒷받침합니다.

체코

프라하와 브르노에는 성숙한 하이엔드 엔지니어링 생태계가 있으며, 시스템 프로그래밍, 보안 연구, 클라우드 인프라, 복잡한 분산 아키텍처로 알려져 있습니다.

슬로바키아

브라티슬라바와 코시체는 엔터프라이즈 개발, 차량용 소프트웨어, 공유서비스센터 엔지니어링에 강하며 오스트리아·독일과의 운영 거리가 가깝습니다.

슬로베니아

규모는 작지만 품질이 매우 높은 시장입니다. 류블랴나와 마리보르는 우수한 제품 엔지니어, 블록체인·핀테크 전문가, 서유럽 대기업 환경에 익숙한 팀을 배출합니다.

크로아티아

자그레브, 스플리트, 리예카, 오시예크는 웹·모바일·임베디드 역량에 EU 회원국 지위와 활발해지는 스타트업 생태계를 더합니다.

보스니아 헤르체고비나

사라예보, 바냐루카, 모스타르, 투즐라는 매우 경쟁력 있는 조건으로 안정적인 풀스택·QA·지원 역량을 제공합니다.

몬테네그로

원격 근무 커뮤니티가 성장 중인 소규모 시장으로, 작은 전담팀이나 가벼운 지역 거점 구축에 적합합니다.

북마케도니아

스코페와 비톨라는 빠르게 성장하는 개발자 기반을 갖추고 웹, 이커머스, QA 자동화에 강하며, 서유럽 고객을 지향하는 아웃소싱 문화가 자리 잡았습니다.

알바니아

티라나는 비용 효율이 높은 니어쇼어 거점으로 부상했으며 웹 개발, 고객 접점 엔지니어링, 다국어 지원에 강점이 있습니다.

코소보

프리슈티나에는 매우 젊고 빠르게 확대되는 기술 인력이 있으며 웹, 모바일, 디지털 서비스 역량이 성장하고 있습니다.

몰도바

키시나우는 IT 파크 제도의 지원을 받는 소규모지만 잘 정비된 IT 산업을 갖추고 있으며 백엔드 개발, QA, 외주 제품팀에 강합니다.

에스토니아

유럽에서 디지털화가 가장 앞선 국가입니다. 탈린과 타르투는 전자정부, 핀테크, 디지털 신원, 사이버 보안 분야에서 규제 대상 인프라 구축에 익숙한 엔지니어를 배출합니다.

라트비아

리가는 핀테크, 결제, 데이터 엔지니어링, 백엔드 인재가 강하며 북유럽·독일 고객 기반이 탄탄합니다.

리투아니아

빌뉴스와 카우나스는 유럽에서 가장 신뢰받는 핀테크·레그테크 허브 중 하나이며, 레이저·생명과학·딥테크 엔지니어링 기반도 함께 갖추고 있습니다.

조지아

트빌리시는 이주한 시니어 엔지니어와 리모트 우선 팀을 끌어들이고 있으며, 우호적인 규제 환경과 빠르게 성숙하는 제품 개발 생태계를 갖췄습니다.

아르메니아

예레반은 수학, 칩 설계, 머신러닝, 연구 중심 엔지니어링에서 오랜 평판을 쌓았고 여러 글로벌 기술기업의 연구 거점이 있습니다.

채용 가능한 직무

아래 모든 직무는 고객사 팀에 합류하는 인력 보강, 전담팀의 구성원, 또는 전면 위탁 프로젝트의 일부로 계약할 수 있습니다.

핵심 엔지니어링 직무

주니어 개발자

신입 및 커리어 초기 엔지니어로 감독하에 근무합니다. 범위가 명확한 구현 작업, 테스트 커버리지, 버그 수정, CMS 작업, 사내 도구에 적합하며 고객사 또는 저희 시니어의 지휘를 받습니다.

미들 레벨 개발자

별도의 지시 없이 티켓을 프로덕션까지 끌고 가는 독립적인 기여자입니다. 기능을 처음부터 끝까지 책임지고 코드 리뷰에도 참여하는, 대부분 딜리버리 팀의 중추입니다.

시니어 개발자

5~10년의 프로덕션 경험과 견고한 아키텍처 판단력을 갖췄습니다. 하위 시스템을 책임지고 담당 영역의 기술 방향을 정하며 후배를 지도하고, 되돌리기 어려운 의사결정을 담당합니다.

테크 리드 / 소프트웨어 아키텍트

시스템을 설계하고 표준을 정하며 기술 디스커버리를 이끌고 비즈니스 목표를 구현 가능한 아키텍처로 옮기는 고도로 기술적인 제너럴리스트입니다. 로드맵은 있으나 내부 기술 리더십이 없을 때 적합한 선택입니다.

프로덕트 디자이너 (UX/UI)

5~10년의 제품 디자인 경험과 강한 협업 습관을 갖췄습니다. 디자인 시스템, 사용자 리서치, 인터랙션 설계, 프로토타이핑, 핸드오프를 개발과 직접 협업하며 진행합니다.

소규모 전담팀

프로젝트 매니저, 리드 엔지니어, 개발자 3~5명으로 구성된 효율적인 자율 조직입니다. 한 명씩 팀을 꾸리는 부담 없이 아이디어에서 출시까지 가장 빠르게 도달하는 방법입니다.

전문·니치 역량

표준 직무기술서에 담기지 않는 문제를 위한 엔지니어입니다. 머신러닝, 생성형 AI, 영상 처리, 실시간 시스템, 저수준 및 임베디드 프로그래밍, 성능이 관건인 인프라를 다룹니다.

AI 기반 개발 직무

AI 관련 직무 명칭은 대부분의 직급 체계가 따라잡지 못할 만큼 빠르게 변해 왔습니다. 아래는 기업들이 실제로 채용 중인 명칭이며, 저희가 공급하는 직무입니다.

AI 엔지니어 (AI Engineer)

현 사이클의 대표 직무이자 미국 시장에서 가장 빠르게 성장하는 직함입니다. 사용자가 실제로 사용하는 부분, 즉 검색·retrieval 파이프라인, 에이전트, 프롬프트 체계, 도구 연동, 그리고 품질을 지탱하는 평가 체계를 구축합니다.

응용 AI 엔지니어 / AI 소프트웨어 엔지니어

기존 애플리케이션에 AI 기능을 내장하는 제품 지향 엔지니어입니다. 모델 엔드포인트와 출시 가능한 기능을 잇는 다리 역할을 합니다.

생성형 AI 엔지니어 (GenAI Engineer)

생성형 시스템 전문가입니다. 텍스트·이미지·오디오·영상 생성, 파인튜닝, 멀티모달 파이프라인, 생성형 제품 기능을 담당합니다.

LLM 엔지니어

대규모 언어모델 기반 시스템을 처음부터 끝까지 담당합니다. 모델 선정, 추론 최적화, 컨텍스트 윈도우 전략, 구조화된 출력, 비용과 지연시간 설계를 다룹니다.

프롬프트 엔지니어

AI 시스템의 지시 계층을 설계·버전 관리·검증합니다. 시스템 프롬프트, 출력 계약, 가드레일, 실패 모드 처리를 담당합니다.

컨텍스트 엔지니어 (Context Engineer)

이 분야에서 가장 새로운 직함으로, 이미 대기업 채용 공고에 등장하고 있습니다. 에이전트의 신뢰성을 좌우하는, 큐레이션되고 버전 관리되는 컨텍스트를 책임집니다. 저장소 수준의 지시 파일, 규칙 디렉터리, 검색 범위, 메모리 설계가 대상이며, 프롬프트 미세 조정보다 에이전트 신뢰성을 훨씬 크게 끌어올리는 역할입니다.

AI 에이전트 엔지니어 / 에이전틱 AI 엔지니어

자율 에이전트를 설계·구축·운영합니다. 에이전트가 무엇을 인지하고, 어떤 도구를 호출할 수 있으며, 어떻게 판단하고, 어디서 멈춰 사람에게 물어야 하는지를 정의합니다.

AI 오케스트레이션 엔지니어

다수 에이전트 간, 그리고 에이전트와 외부 시스템 간의 조정 계층을 담당합니다. 라우팅, 인계, 상태 관리, 재시도, 멀티 에이전트 워크플로의 신뢰성이 대상입니다.

에이전틱 워크플로 디자이너

실제 업무 프로세스를 에이전트 워크플로로 옮기고, 사람이 루프에 남아야 하는 지점을 정확히 정합니다. 프로세스 분석과 AI 시스템 설계의 중간 역할입니다.

RAG 엔지니어

검색 증강 생성 시스템을 구축합니다. 청킹 전략, 임베딩, 벡터·하이브리드 검색, 리랭킹, 그라운딩, 출처 정합성을 다룹니다.

AI 평가 엔지니어 (AI Evals Engineer)

테스트 하네스를 설계하고 정답 데이터셋을 구축하며 LLM-as-a-judge 파이프라인을 구현해, AI 품질을 감이 아니라 측정 가능하고 회귀 테스트되는 속성으로 만듭니다.

MLOps / LLMOps 엔지니어

프로덕션 모델의 운영을 담당합니다. 배포, 버전 관리, 모니터링, 드리프트 탐지, 프롬프트·모델 레지스트리, 롤백, 비용 통제가 대상입니다.

AI 플랫폼 엔지니어 / AI 인프라 엔지니어

다른 팀이 AI를 구축하는 사내 플랫폼을 만듭니다. GPU와 추론 인프라, 게이트웨이, 쿼터, 관측 가능성, 모델·데이터에 대한 안전한 접근을 담당합니다.

AI 솔루션 아키텍트

엔터프라이즈 규모의 AI 아키텍처를 설계합니다. 애초에 AI를 쓸 만한 문제인지, 어떤 패턴이 맞는지, 기존 시스템과 어떻게 통합할지, 컴플라이언스와 보안 경계는 어떻게 그을지를 판단합니다.

포워드 디플로이드 엔지니어 (FDE)

시장에서 가장 수요가 높은 직무 중 하나입니다. 고객사 환경 안에 상주하며 그곳에서 AI 시스템을 구현하고 가동시킵니다. 엔지니어이자 컨설턴트이자 제품 담당자로, 데모와 프로덕션 사이의 거리가 기술이 아니라 조직에 있을 때 적합한 모델입니다.

머신러닝 엔지니어

고전적 머신러닝과 딥러닝을 모두 다룹니다. 학습 파이프라인, 피처 엔지니어링, 모델 최적화, 추천·예측 시스템, 그리고 이를 지탱하는 프로덕션 인프라가 대상입니다.

컴퓨터 비전 엔지니어

실시간 인식, 영상 분석, Vision Transformer, 객체·이벤트 탐지, 엣지 추론, 대규모 관제·안전 시스템을 담당합니다.

데이터 엔지니어

파이프라인, 데이터 웨어하우스와 레이크하우스, 스트리밍 적재, 변환, 데이터 품질을 담당합니다. 이 계층이 없으면 어떤 AI 과제도 실제 운영을 견디지 못합니다.

AI 프로덕트 매니저

AI 제품의 범위, 평가 기준, 그리고 성능·비용·지연시간·리스크 사이의 절충을 책임집니다. 엔지니어와 경영진 모두와 같은 언어로 대화합니다.

지원 직무

백엔드 개발자

Node.js, Python, Java, Go, .NET, PHP, Rust. REST·GraphQL·gRPC API, 마이크로서비스, 이벤트 기반 아키텍처, 데이터베이스 설계와 최적화.

프런트엔드 개발자

React, Vue, Angular, Svelte, TypeScript, Next.js, Nuxt. 디자인 시스템 구현, 성능 예산, 접근성, 프로그레시브 웹 앱.

풀스택 개발자

스키마부터 인터페이스까지 기능을 일관되게 책임지는 엔지니어입니다. 스케일업 기업에서 가장 많이 요청하는 직무이자 소규모 팀에서 가장 효율적인 인재상입니다.

모바일 개발자

React Native, Flutter, 네이티브 iOS(Swift), 네이티브 Android(Kotlin). 오프라인 우선 아키텍처와 앱스토어 배포까지 포함합니다.

DevOps / 플랫폼 엔지니어 / SRE

AWS, Google Cloud, Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, Pulumi, CI/CD 파이프라인, 관측 가능성, 장애 대응, 비용 최적화.

QA 엔지니어 / 테스트 자동화 엔지니어

수동 및 자동 테스트, Playwright·Cypress 테스트 스위트, API·부하 테스트, AI를 활용한 테스트 생성과 유지보수.

보안 엔지니어

애플리케이션 보안, 위협 모델링, 침투 테스트, 보안 SDLC, 규제 환경을 위한 컴플라이언스 기반 강화.

프로젝트 매니저 / 딜리버리 매니저

범위, 스프린트 운영, 이해관계자 커뮤니케이션, 진행 보고 — 분산 팀의 예측 가능성을 유지하는 역할입니다.

AI 기반 개발이 협업을 바꾸는 방식

저희는 'AI'를 별도 항목으로 판매하지 않습니다. AI로 강화된 엔지니어링은 저희 팀의 기본 작업 방식이며, 같은 인원이 달성할 수 있는 결과의 양 자체를 바꿉니다.

AI 지원 구현

엔지니어는 평상시 워크플로 안에서 코딩 에이전트와 AI 페어 프로그래밍 도구를 사용합니다. 보일러플레이트, 마이그레이션, 테스트 골격, 반복적인 리팩터링이 훨씬 빨라지고, 사람의 주의는 아키텍처와 정확성으로 옮겨갑니다.

AI로 강화한 코드 리뷰

모든 변경은 사람 리뷰어에게 도달하기 전에 자동 검토를 거칩니다. 기계적 결함은 기계가 잡고, 시니어는 리뷰 시간을 설계에 씁니다.

AI 네이티브 제품 기능

검색·retrieval, 에이전트, 요약, 분류, 추출, 자연어 인터페이스, 멀티모달 기능은 실험이 아니라 저희 팀의 핵심 역량입니다.

AI로 가속한 디스커버리와 문서화

요구사항 분석, 레거시 코드 해독, 명세 초안 작성, 기술 문서 작업 모두 AI 지원으로 진행하여 비용이 큰 초기 단계를 단축합니다.

AI 거버넌스와 컴플라이언스

유럽에서 AI 기반 시스템을 다룬다는 것은 EU AI법, 투명성 의무, 데이터 처리 경계, 모델 위험 분류를 다룬다는 뜻입니다. 저희는 이를 출시 직전의 덧붙이기가 아니라 첫 아키텍처 세션부터 반영합니다.

사람의 책임

AI 기반 딜리버리는 감독 없는 자동 생성을 의미하지 않습니다. 모든 산출물에는 이름이 명시된 시니어 엔지니어가 책임집니다. 속도는 기계, 판단은 사람 — 이 순서가 중요합니다.

협업 모델

인력 보강 (스태프 오그멘테이션)

전담 동유럽 엔지니어가 고객사 팀에 합류해 고객사 도구를 쓰고, 고객사 회의에 참여하며, 고객사 관리자에게 보고합니다. 기존 팀 확장, 특정 역량 공백 보완, AI 역량 추가에 적합합니다.

전담 개발팀

개발자, QA, 디자인, 리드로 구성된 완결형 자율 조직이 합의된 범위를 독립적으로 수행합니다. 제품 방향은 있으나 개발 조직이 없는 경우에 적합합니다.

프로젝트 단위 위탁 개발

범위, 일정, 인수 기준을 정의한 프로젝트로 제공합니다. 기업 웹사이트와 포털, 이커머스 플랫폼, SaaS MVP, 크로스 플랫폼 모바일 앱, AI·ML 애플리케이션, 영상 분석 시스템, 엔터프라이즈 API 플랫폼이 대상입니다.

Build-Operate-Transfer

저희가 고객사를 대신해 현지에서 팀을 채용·운영하고, 안정화된 시점에 고객사 법인으로 이전합니다. 첫해의 위험 없이 동유럽 자체 개발 거점을 갖추는 경로입니다.

기술 스택

백엔드: Node.js, Python, Java, Go, .NET, PHP, Rust
프런트엔드: React, Vue, Angular, Svelte, TypeScript, Next.js
모바일: React Native, Flutter, Swift, Kotlin
AI·ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, 벡터 데이터베이스, RAG 아키텍처, 에이전트 프레임워크, Vision Transformer
클라우드·DevOps: AWS, Google Cloud, Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, Pulumi, CI/CD
데이터: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, Snowflake, BigQuery, dbt

컴플라이언스, 계약, 지식재산권

GDPR 전면 준수 — 데이터 처리 계약과 필요 시 EU 역내 데이터 보관 포함
EU AI법 대응: 위험 분류, 투명성 고지, 문서화
NIS2 및 업종별 보안 의무
명확한 지식재산권 양도 — 모든 산출물은 생성 시점부터 고객사에 귀속됩니다
EU 법인을 통한 계약과 청구, 세무 및 고용 처리는 저희 측에서 완결합니다

진행 방식

초기 상담 — 목표, 기술 스택, 팀 구조, 제약 조건
직무 정의 — 필요한 인재상, 경력 수준, 국가 조합
후보자 제시 — 사전 검증된 프로필을 보통 며칠 내에 제시
고객사 면접 — 선발은 고객사가 하며, 승인하지 않은 인력을 배정하지 않습니다
계약과 온보딩 — 법무, 인사, 행정은 저희가 처리합니다
딜리버리 — 고객사의 엔지니어로서, 고객사의 방식대로, 지속적인 담당 지원과 함께
확장 — 로드맵 변화에 따라 인력 추가, 교체, 축소

산업 분야

테크·SaaS — 시드 단계 스타트업부터 엔터프라이즈 플랫폼까지
금융·핀테크 — 뱅킹, 결제, 트레이딩, 레그테크
미디어·애드테크 — 프로그래매틱 광고, SSP·DSP 연동, 스트리밍과 인터랙티브 비디오
헬스케어·헬스테크 — 임상 소프트웨어, 원격의료, 의료 데이터 플랫폼
이커머스·리테일 — 스토어프런트, 마켓플레이스, 물류, 풀필먼트
제조·인더스트리 4.0 — IoT, 자동화, 산업용 비전 시스템
보안·관제 — 실시간 인식, 위협 탐지, 안전 분석

자주 묻는 질문

더 먼 오프쇼어 대신 동유럽을 택할 이유는 무엇인가요? 시간대와 커뮤니케이션입니다. 동유럽 니어쇼어 팀은 유럽 업무 시간의 대부분을 공유하고, 회의에 실시간으로 참여하며, 고객사 법무가 이미 이해하고 있는 법 체계 안에서 일합니다.

동유럽에서 어느 국가가 가장 적합한가요? 필요한 인재상에 따라 다릅니다. 대규모 엔터프라이즈 플랫폼은 폴란드와 루마니아, 연구개발·컴퓨터 비전 중심 작업은 우크라이나, AI와 제품 엔지니어링은 세르비아와 불가리아, 핀테크와 규제 인프라는 발트 3국, 비용 효율적인 장기 운영은 서부 발칸이 강합니다. 보통은 조합을 권장합니다.

팀은 얼마나 빨리 시작할 수 있나요? 대부분의 프로필은 며칠 내에 제시되고 1~2주 안에 시작할 수 있습니다. 시니어 에이전틱 AI, 컴퓨터 비전, 저수준 시스템 같은 희소 분야는 더 걸립니다.

팀이 아니라 한 명만 채용할 수 있나요? 가능합니다. 한 명부터 시작할 수 있으며, 많은 고객사가 시니어 또는 테크 리드 한 명으로 시작한 뒤 확장합니다.

엔지니어들이 AI 도구를 사용하나요? 기본적으로 사용하며 반드시 감독하에 둡니다. AI 지원 개발은 저희 표준 프로세스의 일부이며, 사람의 리뷰, 보안 정책, 지식재산권상 안전한 도구 구성과 함께 운영됩니다.

코드와 생성된 AI 모델의 소유권은 누구에게 있나요? 고객사입니다. 모든 산출물과 파생 결과물은 계약에 따라 고객사에 양도됩니다.

저희 사내 개발자들과 함께 일할 수 있나요? 가장 흔한 형태입니다. 저희 엔지니어는 고객사의 저장소, 보드, 리뷰 프로세스, 릴리스 주기를 그대로 따릅니다.

시작하기

무엇을 만들고 있고 어떤 직무가 비어 있는지 알려주십시오. office@c9group.dev 로 연락 주시면 적합한 프로필, 국가와 경력 수준 조합 제안, 로드맵에 맞는 협업 모델을 회신드립니다.