Þróun gervigreindarumboða og MCP-þjóna: mállíkön tengd kerfunum sem þú rekur nú þegar
Sýnidæmin ganga öll upp. Tilraunin sem tók saman skjölunina var glæsileg, frumgerðin sem svaraði þjónustufyrirspurnum leit út fyrir að vera tilbúin, og svo mætti hún raunverulega CRM-kerfinu, raunverulega aðgangsheimildalíkaninu og raunverulegu gögnunum og hætti að vera tilbúin.
Það bil er vinnan. Ekki líkanið (líkanið er auðveldi hlutinn núna) heldur allt sem liggur milli mállíkans og kerfis sem hefur skoðanir á auðkenningu, álagstakmörkunum, aðskilnaði leigjenda og því hver má sjá hvað.
Hvað við smíðum
MCP-þjónar fyrir innri kerfin þín
Model Context Protocol er opinn staðall til að opna verkfæri og gögn fyrir gervigreindaraðstoð með hætti sem er eins þvert á biðlara. Hann er orðinn hagnýta svarið við spurningunni „hvernig leyfum við aðstoð að nota kerfin okkar án þess að smíða sérsniðna tengingu fyrir hverja einustu aðstoð".
Við smíðum MCP-þjóna í rekstrargæðum ofan á það sem fyrirtækið þitt raunverulega keyrir: CRM-kerfið, þjónustuborðið, gagnavöruhúsið, innri vefþjónusturnar, skjalasafnið og ERP-kerfið. Ekki sýniþjón með fastnegldum aðgangslykli: heldur þjón með almennilegri auðkenningu, heimildastýringu á hvern notanda sem virðir þær heimildir sem kerfin þín framfylgja nú þegar, aðskilnaði milli leigjenda, álagstakmörkunum, skipulagðri annálsskráningu og villuskilum sem segja líkaninu eitthvað nothæft þegar kall mistekst.
Sérsmíðuð gervigreindarumboð og aðstoð
Umboð sem vinna verk frá enda til enda: forflokka innhólf, stemma af tvö kerfi sem eru ósammála, skrifa fyrstu útgáfu skjals sem manneskja samþykkir síðan, keyra rannsóknarverkefni þvert á innri og ytri heimildir. Við smíðum þau með leiðinlegu hlutunum innifölduðum: endurtilraunum, tímamörkum, kostnaðarþökum, vörn gegn tvíframkvæmd á öllu sem skrifar, og mannlegu samþykktarskrefi alls staðar þar sem erfitt er að vinda ofan af aðgerð.
Upplýsingasókn í þitt eigið efni
RAG, gert almennilega: móttaka og bútun skjala sem virðir uppbyggingu þeirra fremur en að telja stafi, innfellingar og vigurleit, blönduð leitarorða- og merkingarleit því hrein vigurleit missir af nákvæmum samsvörunum, endurröðun, og tilvísanir aftur í heimildina svo hægt sé að sannreyna svar. Auk þess óglæsilegi helmingurinn: að halda skránni ferskri þegar undirliggjandi skjöl breytast, og að virða aðgangsstýringu svo sóknin dragi aldrei fram skjal sem notandinn gæti annars ekki opnað.
Sjálfvirkni í ferlum og bakvinnslu
Ekki allt þarf umboð. Stór hluti þess sem fyrirtæki vilja frá gervigreind er flokkun, útdráttur og beining: að lesa innkominn tölvupóst og ákveða hvað hann er, draga skipulögð gögn út úr óskipulögðu skjali, para lýsingu við færslu í vörulista. Þetta er ódýrara, áreiðanlegra og auðveldara að meta en umboð, og þegar það er rétta svarið smíðum við það í staðinn.
Mat, vöktun og öryggismörk
Gervigreindarlausn án mats er lausn sem enginn getur bætt. Við byggjum prófunarsett úr þínum raunverulegu tilvikum, mælum gegn þeim við hverja breytingu, rekjum hvert kall með inntaki, verkfæranotkun, svartíma og kostnaði, og setjum mörk áður en stjórnlaus lykkja finnur reikninginn þinn. Innspýting fyrirmæla (prompt injection) er raunveruleg áhætta um leið og umboð les efni sem því er ekki treystandi og getur jafnframt framkvæmt. Við hönnum verkfæramörkin þannig að illgjarnt skjal geti ekki breyst í eyðileggjandi aðgerð.
Hvernig við vinnum með líkanaveitendum
Við erum ekki bundin einum. Við smíðum gegn Claude-líkönum Anthropic, OpenAI, Google og líkönum með opnum vigtum sem keyra á þínum eigin innviðum, og við hönnum tenginguna þannig að líkanið sé skiptanlegur hluti. Hvaða líkan þú ættir að nota fer eftir verkefninu, svartímanum sem þú þarft, kostnaði á hvert kall í þínu magni og (sem ræður úrslitum í Evrópu í vaxandi mæli) hvert gögnin mega fara.
Fyrir viðskiptavini með kröfur um staðsetningu gagna setjum við upp á ESB-svæðum eða keyrum ályktun á þínum eigin vélbúnaði, og við segjum þér hreinskilnislega hvar það kostar þig getu.
Hvað þetta er ekki
Við erum ekki stefnumótunarráðgjöf um gervigreind. Við höldum ekki vinnustofur um umbreytingarmátt eins né neins.
Við smíðum heldur ekki umboð fyrir vandamál sem þarf ekki umboð. Umtalsverður hluti þeirra gervigreindarverkefna sem við erum beðin um er betur leystur með vel skilgreindri vefþjónustutengingu, leitarskrá eða því að laga gagnagæðavandann undir niðri. Að benda á það kostar okkur stærra verkefni og sparar þér kerfi sem þú hefðir þurft að viðhalda.
Hvar þetta borgar sig helst
Innri þekking sem er tæknilega til staðar en í reynd óaðgengileg: þúsundir skjala dreifð um wiki, sameiginlegt drif og þjónustuborð, þar sem manneskjan sem veit hvaða skjal er í gildi er í fríi.
Forflokkun í miklu magni: þjónustubiðraðir, móttaka tjónatilkynninga, innkomnar sölufyrirspurnir, yfirferð umsókna. Allt þar sem manneskja les eitthvað, ákveður hvað það er og sendir það áfram.
Kerfi sem fengu aldrei tengingu: tvö verkfæri sem ættu að tala saman gera það ekki, og lausnin er manneskja með töflureikni. Umboð með MCP-aðgangi að báðum er oft styttri leið en formlegt tengingarverkefni.
Skjalafrekur rekstur: samningar, reikningar, kröfulýsingar, skil til eftirlitsaðila. Útdráttur með mannlegu yfirferðarskrefi er nógu áreiðanlegur í dag til að breyta hagkvæmni þessara ferla.
Afköst þróunarteymisins í ykkar eigin kóðagrunni: innri verkfæri, aðstoð við kóðarýni, myndun prófana, og MCP-þjónar sem gefa aðstoðarforritum teymisins aðgang að byggingarkerfinu, verkefnaskránni og annálunum.
Hvernig verkefni ganga fyrir sig
Könnun, ein til tvær vikur. Við skoðum ferlið sem þú vilt breyta, kerfin sem koma við sögu og hvernig gögnin líta raunverulega út. Afurðin er skrifleg úttekt á því hvað er raunhæft, hvað það kostar á mánuði í þínu magni og hverjir bilanaferlarnir eru. Stundum segir hún: ekki byggja þetta.
Frumsönnun, þrjár til sex vikur, gegn raunverulegum gögnum í stýrðu umhverfi. Markmiðið er ekki sýnidæmi: það er matsniðurstaða sem þú getur treyst, með mældri nákvæmnitölu gegn tilvikum sem þú valdir sjálf.
Smíði í rekstrargæðum, að jafnaði átta til sextán vikur, með auðkenningu, heimildastýringu, vöktun, matsumgjörð, kostnaðarstýringu og skjölun. Sett upp í þínum innviðum, í þinni geymslu, með þínu teymi með í öllu ferlinu.
Rekstur eða afhending. Annaðhvort tekur teymið þitt við, með rekstrarhandbók og matssafni, eða við höldum áfram að reka lausnina samkvæmt þjónustusamningi. Líkön breytast, fyrirmæli reka, og matssafnið er það sem segir þér þegar eitthvað hefur hljóðlega versnað.
Tækni
Python og TypeScript fyrir umboð og MCP-vinnu; PostgreSQL með pgvector, Qdrant, Weaviate eða OpenSearch fyrir upplýsingasókn; AWS Bedrock, Azure OpenAI, beinar vefþjónustur veitenda og sjálfhýst ályktun með vLLM eða Ollama þar sem gögnin mega ekki fara út; rakning byggð á OpenTelemetry; og hvaða tæknistafli sem þú ert með fyrir tengingarnar, því það er þar sem vinnan liggur í raun.
Algengar spurningar
Hvað er MCP-þjónn, sagt einfaldlega?
Lítil þjónusta sem opnar tiltekna getu (að lesa úr gagnagrunni, stofna beiðni, leita í skjölunum þínum), á stöðluðu formi sem gervigreindaraðstoð skilur. Smíðaðu einn, og hvaða MCP-samhæfða aðstoð sem er getur nýtt þá getu án sérsniðinnar tengingar fyrir hverja og eina.
Eigum við að smíða MCP-þjón eða venjulega vefþjónustutengingu?
Þurfi ein gervigreindaraðstoð að ná í eitt kerfi er bein tenging einfaldari. MCP borgar sig þegar fleiri aðstoðarforrit eða fleiri teymi þurfa sömu kerfin, þegar þú vilt hafa getuna tiltæka fyrir verkfæri sem þú hefur ekki valið enn, eða þegar þú vilt einn stað þar sem heimildir og rekjanleiki búa.
Hvernig komið þið í veg fyrir að umboð geri eitthvað eyðileggjandi?
Í lögum. Verkfæri sem skrifa eru aðskilin frá verkfærum sem lesa, og skrifverkfærin eru afmörkuð eins þröngt og verkefnið leyfir. Allt sem ekki verður tekið til baka fer gegnum mannlegt samþykktarskref. Hvert kall er skráð með viðföngum sínum. Og umboðið keyrir undir þjónustuauðkenni sem hefur eingöngu þær heimildir sem verkið krefst, þannig að áhrifasviðið markast af þinni eigin heimildastýringu en ekki af fyrirmælunum.
Hvað kostar þetta í rekstri?
Það ræðst nánast alfarið af magni og af því hversu mikið samhengi hvert kall ber með sér. Við reiknum þetta út í könnunarfasanum með raunverulegum tölum, því munurinn á hönnun sem sendir heilt skjal í hverri umferð og hönnun sem sækir aðeins viðeigandi hluta getur verið tíföld í mánaðarlegum kostnaði.
Getur þetta keyrt án þess að gögnin okkar fari út fyrir ESB?
Já. Stærstu veitendurnir bjóða ESB-svæði, og líkön með opnum vigtum geta keyrt á innviðum sem þú stýrir. Yfirleitt fylgir því málamiðlun um getu, og við verðum nákvæm um hver hún er í stað þess að þykjast að hún sé engin.
Síðasta gervigreindartilraunin okkar komst aldrei í rekstur. Hvers vegna ætti þessi að gera það?
Yfirleitt vegna þess að tilraunin sannaði að líkanið gæti unnið verkið en snerti aldrei auðkenningu, heimildir, villumeðferð, mat eða kostnað, sem er þar sem níutíu prósentin sem eftir standa af vinnunni liggja. Við göngum út frá því að líkanið virki og verjum verkefninu í allt hitt.
Byrjaðu
Lýstu ferlinu sem þú vilt breyta og kerfunum sem það snertir. Við segjum þér hvort umboð sé rétta verkfærið, hvernig raunhæf fyrsta útgáfa lítur út, og hvað hún kostar í smíði og rekstri.
Hafðu samband til að bóka tæknilegan könnunarfund.
Tengd þjónusta
- Mönnunaraukning og útvistun: gervigreindarverkfræðingar inni í þínu teymi
- Regluvarsla samkvæmt gervigreindarreglugerð ESB: þegar það sem þú smíðar fellur undir gildissviðið
- AWS kostnaðarhagræðing: ályktunar- og sóknarálag á það til að koma fólki á óvart
Tilbúin(n) að byrja með þessa þjónustu?
Hafa samband