Fluidité logicielle pilotée par l'IA

Quelle est la thèse de la fluidité logicielle ?

Le soi-disant vibe coding permet aux développeurs et aux non-développeurs de prototyper des logiciels extrêmement rapidement—nous le savons. Mais à quoi cela mène-t-il ? S'il faut cinq minutes pour générer un site entier—ou, pour les besoins de la discussion, limitons nos attentes à une seule fonctionnalité au sein d'une plateforme existante, ce qui pourrait prendre, quoi, 20 secondes ? Si c'est vrai, qu'est-ce qui nous empêche de générer une fonctionnalité différente pour chaque visiteur ? De personnaliser une fonctionnalité pour chaque client ?

Comme la matière, ce bloc de logiciel autrefois solide se transforme maintenant en quelque chose de fluide.

Qu'est-ce que cela signifie pour l'industrie ?

Ce que nous voyons est un appétit sans fin pour de nouvelles solutions logicielles. La seule chose qui freine l'adoption est le prix. Nous ne parlons pas de solutions monolithiques de publicité et de marketing ; nous parlons de petites intégrations qui aident juste assez pour dépasser la courbe du travail manuel.

L'IA nous permet de construire rapidement et efficacement, et de tester et valider des solutions rapidement. Cela fait baisser le prix et attire plus de clients. Donc nous disons : allons-y.

Applications pratiques

Il y a quelques années, au plus fort de la crise de la guerre en Ukraine, de nombreux réfugiés fuyaient vers la Pologne. Cela a mis beaucoup de pression sur le système de gestion des réfugiés. Les bénévoles devaient rencontrer les gens dans les gares, les aires d'autoroute et les arrêts de bus pour donner des indications vers les refuges et fournir de la nourriture et de l'eau.

Un besoin est apparu. En partenariat avec une ONG basée en Pologne, nous, chez C9 Group, avons développé Voluntarius—une plateforme de gestion des bénévoles très simple qui a permis des efforts coordonnés pour aider les réfugiés.

Une fois ce produit en main, nous avons commencé à chercher d'autres ONG. Ce que nous avons trouvé nous a surpris. Il n'y avait pas de géant dans l'espace de la gestion des bénévoles—juste quelques systèmes obsolètes ayant désespérément besoin de modernisation. Cela ramenait les gestionnaires aux tableurs encore et encore.

La raison ? En raison de la nature dynamique du bénévolat, il ne peut pas y avoir de solution universelle. Soit un système a trop de fonctionnalités, avec une courbe d'apprentissage importante et un prix élevé, soit trop peu de fonctionnalités qui ne répondent pas aux besoins réels.

C'est là que l'IA peut intervenir et aider. Il n'a jamais été aussi facile de développer de nouvelles fonctionnalités ; nous avons juste besoin de plateformes suffisamment flexibles pour permettre ce type de fluidité—réduisant considérablement le coût des logiciels personnalisables.

Conclusion

En regardant vers l'avenir, nous voyons les logiciels devenir bon marché, largement disponibles et—surtout—extrêmement adaptables, personnalisables et fluides.

Bienvenue dans le futur.